三大图表库:ECharts 、 BizCharts 和 G2,该如何选择?

时间: 2018-10-11阅读: 215标签: echarts

最近阿里正式开源的BizCharts图表库基于React技术栈,各个图表项皆采用了组件的形式,贴近React的使用特点。同时BizCharts基于G2进行封装,Bizcharts也继承了G2相关特性。公司目前统一使用的是ECharts图表库,下文将对3种图表库进行分析比对。


BizCharts

文档地址:BizCharts

一、安装

通过 npm/yarn 引入

npm install bizcharts --save
yarn add bizcharts  --save

二、引用

成功安装完成之后,即可使用 import 或 require 进行引用。

例子:

import { Chart, Geom, Axis, Tooltip, Legend } from 'bizcharts';
import chartConfig from './assets/js/chartConfig';
 
<div className="App">
    <Chart width={600} height={400} data={chartConfig.chartData} scale={chartConfig.cols}>
      <Axis name="genre" title={chartConfig.title}/>
      <Axis name="sold" title={chartConfig.title}/>
      <Legend position="top" dy={-20} />
      <Tooltip />
      <Geom type="interval" position="genre*sold" color="genre" />
    </Chart>
</div>
该示例中,图表的数据配置单独存入了其他js文件中,避免页面太过冗杂

module.exports = {
    chartData : [
        { genre: 'Sports', sold: 275, income: 2300 },
        { genre: 'Strategy', sold: 115, income: 667 },
        { genre: 'Action', sold: 120, income: 982 },
        { genre: 'Shooter', sold: 350, income: 5271 },
        { genre: 'Other', sold: 150, income: 3710 }
    ],
    // 定义度量
    cols : {
        sold: { alias: '销售量' }, // 数据字段别名映射
        genre: { alias: '游戏种类' }
    },
    title : {
        autoRotate: true, // 是否需要自动旋转,默认为 true
        textStyle: {
          fontSize: '12',
          textAlign: 'center',
          fill: '#999',
          fontWeight: 'bold',
          rotate: 30
        }, // 坐标轴文本属性配置
        position:'center', // 标题的位置,**新增**
    }
}

三、DataSet

BizCharts中可以通过dataset(数据处理模块)来对图标数据进行处理,该方法继承自G2,在下文中将对此进行详细分析。

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G2

BizCharts基于G2进行开发,在研究BizCharts的过程中也一起对G2进行了实践。

一、安装

和BizCharts一样,可以通过 npm/yarn 引入

npm install @antv/g2 --save
yarn add @antv/g2 --save

与BizCharts不同,G2初始化数据并非以组件的形式引入,而是需要获取需要在某个DOM下初始化图表。获取该DOM的唯一属性id之后,通过chart()进行初始化。

二、引用

示例:

import React from 'react';
import G2 from '@antv/g2';
    class g2 extends React.Component {constructor(props) {
        super(props);
        this.state = {
          data :[
            { genre: 'Sports', sold: 275 },
            { genre: 'Strategy', sold: 115 },
            { genre: 'Action', sold: 120 },
            { genre: 'Shooter', sold: 350 },
            { genre: 'Other', sold: 150 }
          ]
        };
    }
 
    componentDidMount() {
        const chart = new G2.Chart({
          container: 'c1', // 指定图表容器 ID
          width: 600, // 指定图表宽度
          height: 300 // 指定图表高度
        });
        chart.source(this.state.data);
        chart.interval().position('genre*sold').color('genre');
        chart.render();
    }
    render() {
        return (
          <div id="c1" className="charts">
          </div>
        );
    }
}
export default g2;

三、DataSet

DataSet 主要有两方面的功能,解析数据(Connector)&加工数据(Transform)。

官方文档描述得比较详细,可以参考官网的分类:

源数据的解析,将csv, dsv,geojson 转成标准的JSON,查看Connector
加工数据,包括 filter,map,fold(补数据) 等操作,查看Transform
统计函数,汇总统计、百分比、封箱 等统计函数,查看 Transform
特殊数据处理,包括 地理数据、矩形树图、桑基图、文字云 的数据处理,查看 Transform

// step1 创建 dataset 指定状态量
const ds = new DataSet({
 state: {
    year: '2010'
 }
});
 
// step2 创建 DataView
const dv = ds.createView().source(data);
 
dv.transform({
 type: 'filter',
 callback(row) {
    return row.year === ds.state.year;
 }
});
 
// step3 引用 DataView
chart.source(dv);
// step4 更新状态量
ds.setState('year', '2012');

以下采用官网文档给出的示例进行分析

示例一

该表格里面的数据是美国各个州不同年龄段的人口数量,表格数据存放在类型为CVS的文件中
数据链接(该链接中为json类型的数据)

State小于5岁5至13岁14至17岁18至24岁25至44岁45至64岁65岁及以上
WY3825360890293145398013733814727965614
DC3635250439252257556919355714004370648
VT3263562538337576167915541918859386649

初始化数据处理模块

import DataSet from '@antv/data-set';
 
const ds = new DataSet({
//state表示创建dataSet的状态量,可以不进行设置
 state: {
    currentState: 'WY'
    }
});
 
const dvForAll = ds
// 在 DataSet 实例下创建名为 populationByAge 的数据视图
    .createView('populationByAge')
// source初始化图表数据,data可为http请求返回的数据结果
    .source(data, {
      type: 'csv', // 使用 CSV 类型的 Connector 装载 data,如果是json类型的数据,可以不进行设置,默认为json类型
});
 
/**
trnasform对数据进行加工处理,可通过type设置加工类型,具体参考上文api文档
加工过后数据格式为
[
{state:'WY',key:'小于5岁',value:38253},
{state:'WY',key:'5至13岁',value:60890},
]
*/
dvForAll.transform({
    type: 'fold',
    fields: [ '小于5岁','5至13岁','14至17岁','18至24岁','25至44岁','45至64岁','65岁及以上' ],
    key: 'age',
     value: 'population'
});
 
//其余transform操作
const dvForOneState = ds
    .createView('populationOfOneState')
    .source(dvForAll); // 从全量数据继承,写法也可以是.source('populationByAge')
 dvForOneState
     .transform({ // 过滤数据,筛选出state符合的地区数据
    type: 'filter',
    callback(row) {
      return row.state === ds.state.currentState;
    }
})
 .transform({
    type: 'percent',
    field: 'population',
    dimension: 'age',
    as: 'percent'
    });

使用G2绘图
G2-chart Api文档

import G2 from '@antv/g2';
 
// 初始化图表,id指定了图表要插入的dom,其他属性设置了图表所占的宽高
const c1 = new G2.Chart({
  id: 'c1',
  forceFit: true,
  height: 400,
});
 
// chart初始化加工过的数据dvForAll
c1.source(dvForAll);
 
// 配置图表图例
c1.legend({
  position: 'top',
});
 
// 设置坐标轴配置,该方法返回 chart 对象,以下代码表示将坐标轴属性为人口的数据,转换为M为单位的数据
c1.axis('population', {
  label: {
    formatter: val => {
      return val / 1000000 + 'M';
    }
  }
});
 
c1.intervalStack()
  .position('state*population')
  .color('age')
  .select(true, {
    mode: 'single',
    style: {
      stroke: 'red',
      strokeWidth: 5
    }
  });
   
//当tooltip发生变化的时候,触发事件,修改ds的state状态量,一旦状态量改变,就会触发图表的更新,所以c2饼图会触发改变
c1.on('tooltip:change', function(evt) {
  const items = evt.items || [];
  if (items[0]) {
  //修改的currentState为鼠标所触及的tooltip的地区
    ds.setState('currentState', items[0].title);
  }
});
 
// 绘制饼图
const c2 = new G2.Chart({
  id: 'c2',
  forceFit: true,
  height: 300,
  padding: 0,
});
c2.source(dvForOneState);
c2.coord('theta', {
  radius: 0.8 // 设置饼图的大小
});
c2.legend(false);
c2.intervalStack()
  .position('percent')
  .color('age')
  .label('age*percent',function(age, percent) {
    percent = (percent * 100).toFixed(2) + '%';
    return age + ' ' + percent;
  });
 
c1.render();
c2.render();


ECharts

ECharts是一个成熟的图表库, 使用方便、图表种类多、容易上手。文档资源也比较丰富,在此不做赘述。
ECharts文档


ECharts & BizCharts & G2 对比

对比BizCharts和G2两种图表库,BizCharts主要是进行了一层封装,使得图表可以以组件的形式进行调用,按需加载,使用起来更加方便。
简单对比一下三个图表库的区别:

初始化图表:
ECharts:

// 基于准备好的dom,初始化ECharts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

BizCharts:

// 以组件的形式,组合调用
import { Chart, Geom, Axis, ... } from 'bizcharts';
 
<Chart width={600} height={400} data={data}>
    ...
</Chart>

G2:

// 基于准备好的dom,配置之后进行初始化
const chart = new G2.Chart({
    container: 'c1', // 指定图表容器 ID
    width: 600, // 指定图表宽度
    height: 300 // 指定图表高度
});
chart.source(data);
chart.render();
  
<div id="c1" className="charts"></div>


配置:

ECharts:

// 集中在options中进行配置
myChart.setOption({
    title: {
        ...
    },
    tooltip: {},
    xAxis: {
        data: [...]
    },
    yAxis: {},
    series: [{
        ...
    }]
});

BizCharts:

// 根据组件需要,配置参数之后进行赋值
const cols = {...};
const data = {...};
<Chart width={600} height={400} data={data} sca`enter code here`le={cols}>
    ...
</Chart>

G2:

chart.tooltip({
  triggerOn: '...'
  showTitle: {boolean}, // 是否展示 title,默认为 true
  crosshairs: {
    ...
    style: {
      ...
    }
  }
});


事件:

ECharts:事件 api文档

myChart.on('click', function (params) {
    console.log(params);
});

BizCharts:事件 api文档

<chart
  onEvent={e => {
    //do something
  }}
/>

G2: 事件 api文档

chart.on('mousedown', ev => {});


总结

对比以上3种图表,ECharts和BizCharts相对容易使用,尤其ECharts的配置非常清晰,BizCharts与其也有一定相似之处。BizCharts优势在于组件化的形式使得dom结构相对清晰,按需引用。G2比较适合需要大量图表交互时引用,其丰富的api处理交互逻辑相对更有优势。


广而告之

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