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让生产力加倍的 ChatGPT 快捷指令,按照领域和功能分区,可对提示词进行标签筛选、关键词搜索和一键复制。
数据来源:https://github.com/rockbenben/ChatGPT-Shortcut
prompt是人工智能(AI)提示词,是一种利用自然语言来指导或激发人工智能模型完成特定任务的方法。它是近年来在自然语言处理(NLP)领域兴起的一种新范式,也被称为“预训练-提示-预测”(pretrain-prompt-predict)。
prompt的作用是给AI模型提示输入信息的上下文和输入模型的参数信息。训练有监督学习或者无监督学习的模型时,prompt可以帮助模型更好地理解输入的意图,并作出相应的响应。此外,prompt还可以帮助提高模型的可解释性和可访问性。
① 帮助预训练模型快速定位关键信息。
② 节约人力成本和时间成本。
③ 可解释性更强。
④ 降低模型因决策不合理而引起的overfitting的风险。
① 明确任务描述:在提交Prompt时,应该尽可能清晰明确地描述任务的具体信息,包括任务目标、所需操作、相关条件等。例如,在与AI聊天机器人交互时,可以通过简单的问题来引导机器理解用户需求。如:“你需要我帮你做什么?” “你需要查询什么信息?” 能够尽量明确任务描述,让机器能够更好地理解用户需求并给出相应建议。
② 使用常用词汇:在提交Prompt时,应使用常见的词汇和语言表达方式,避免使用生僻单词和复杂的句式,以便机器更容易理解。
③ 考虑语境和上下文:在提交Prompt时,应该考虑到所处的语境和上下文环境,以便机器能够从语言环境中获取更多的信息来理解用户的意图。
④ 编写Prompt:根据任务描述,选择合适的词汇和语言表达方式,编写AI提示词(Prompt)。AI提示词(Prompt)应该简洁明了,易于理解,并且与任务描述相关。
① 提高效率:AI提示词(Prompt)可以帮助人工智能模型更快速地理解用户意图,提高回答问题和执行任务的效率。
② 降低错误率:AI提示词(Prompt)是一种有监督的学习方法,可以通过回答用户问题来不断改进和优化模型的表现,从而降低错误率。
③ 提高可解释性:AI提示词(Prompt)可以让模型更好地理解输入的意图,从而提高模型的可解释性和可访问性。
④ 节约人力成本和时间成本:使用AI提示词(Prompt)可以避免人工编写Prompt的繁琐过程,节约人力成本和时间成本。
⑤ 增强模型的泛化能力:使用AI提示词(Prompt)可以让模型更好地适应不同的输入,增强模型的泛化能力。
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