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Glass
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网站地址:https://pickle.com/glass
GitHub:https://github.com/pickle-com/glass
网站描述:Pickle 团队推出的开源隐形 AI 桌面助手
访问官网GitHub

如果你常觉得开会记不住重点、日常操作的信息难整理,或者想找个不打扰工作又能帮你梳理知识的工具,那 Pickle 团队开发的 Glass 可能正合你意。它不是复杂的专业软件,而是个轻量化的桌面助手,核心就是帮你把 “看到的、听到的” 转化成有用的知识,还完全开源,任何人都能免费用、甚至参与改进。


一、项目简介:从 “借鉴” 到 “升级” 的实用工具

Glass 是基于另一个开源项目 CheatingDaddy 二次开发的,团队还特别感谢了原作者 Soham 和所有开源贡献者 —— 相当于站在别人的肩膀上做了优化,让功能更贴合日常办公、学习的需求。

它的定位很明确:“数字大脑延伸”。简单说就是 “住在” 你的电脑上,能实时 “看” 你屏幕上的内容、“听” 周围的声音(比如会议发言),理解当下的场景后,把零散的信息变成有条理的笔记、总结,不用你手动记录,也不添乱。


二、核心功能:好用、不打扰、够灵活

Glass 没有花里胡哨的功能,每一个都很 “实用导向”,重点是 “快、轻、隐形”:

1. 实时信息处理:不用手动记,它帮你整理

  • 会议 “小助手”:开会时不用低头记笔记,它能实时生成会议记录、总结重点,甚至自动标出 “待办事项”(比如 “下周交方案”“联系客户”),需要时立刻调出来,不用再翻杂乱的草稿。
  • 上下文问答:比如你之前在屏幕上看了某份报告、聊了某个话题,现在想知道 “刚才那份报告里的营收数据”,直接问它就行 —— 它会结合你之前的屏幕操作和听到的内容,给出准确答案,不用你再回头找文件。

2. “完全隐形”:不影响你的工作、不泄露隐私

这是很多人关心的点:它会不会在截图、录屏时露出来?会不会偷偷上传数据?

  • 完全 “藏起来”:截图、录屏时看不到它,电脑的程序坞(任务栏)里也不显示,不会打断你的操作流程。
  • 没有 “后台偷跑”:不会一直抓拍屏幕、录音,也没有隐藏的信息分享,不用担心隐私泄露。

3. 灵活的 AI 选择:想用啥,自己定

它不绑定某一个 AI 工具,你可以选自己习惯的:

  • 用主流 api:比如有 OpenAI(需要自己的 API 密钥)、Gemini(同样要自己的密钥),直接填进去就能用。
  • 本地 AI 也支持:如果不想连外网,用 Ollama(本地大模型)、Whisper(本地语音识别)也能跑,适合对数据隐私要求高的人。
  • 免费选项:如果没有自己的 API 密钥,也能注册用 Pickle 提供的免费 API,不用额外花钱。

4. 操作超简单:快捷键搞定一切

不用点来点去,记几个快捷键就行:

  • Ctrl/Cmd + \:想调出或隐藏它的主窗口,按一下就好;
  • Ctrl/Cmd + Enter:想让 AI 分析之前的屏幕 / 音频内容、回答问题,按这个键触发;
  • Ctrl/Cmd + 方向键:拖动窗口位置,想放哪儿放哪儿。


三、怎么用:两种方式,新手也能快速上手

不管你是想 “直接用” 还是 “自己改代码”,都很方便:

1. 懒人版:直接下载 macOS 应用

如果是 Mac 用户,不用折腾配置,直接点项目里的「Download Here」,下载现成的应用,双击就能打开用,跳过所有复杂步骤。

2. 动手版:本地编译(适合想自定义的人)

如果是 Windows 用户,或者想改代码,按步骤来就行(不难,跟着做就好):

  • 先装必备工具:Python、Node.js(注意 Node 得是 20.x.x 版本,不然会报错;Windows 用户还要装 Visual Studio 的 “生成工具”);
  • 检查 Node 版本:打开终端输 node --version,不是 20 版的话,用 nvm 工具装(终端输两行命令就行,项目里有详细代码);
  • 最后执行 npm run setup,等着完成就好。


四、应用场景:谁用它最顺手?

它不是 “万能工具”,但在这些场景里特别实用:

  • 职场人 / 开会多的人:不用再分心记笔记,会后直接拿总结和待办,省时间;
  • 学生 / 研究者:看文献、上网课的时候,实时整理重点,不用手动抄笔记,想回顾时直接问它 “刚才网课讲的某个理论”;
  • 经常处理多信息的人:比如同时看报告、聊工作消息,它能帮你串起不同来源的信息,不用自己 “记线索”。


五、项目现状:活跃、在持续改进

从项目的更新和贡献来看,它不是 “没人管的旧项目”,而是一直在优化:

  • 更新快:7 月初几天内就陆续支持了 Gemini、Intel 芯片的 Mac、Claude、Windows(beta 版),还加了本地 LLM 功能,修复了音频分离的问题;
  • 贡献活跃:过去 30 天有 120 次贡献、72 次代码提交、19 个拉取请求(PR),还有几位核心贡献者在维护;
  • 未来计划:正在做 MacOS 的 “Liquid Glass” 界面(更流畅的交互),还会优化代码结构,让更多人能参与改功能。

如果你想参与进去,也很友好:项目有 “Help Wanted” 标签的任务,都是一些小功能或小 bug,适合新手练手,还有详细的贡献指南,不用担心不会弄。


六、最后:关于 Pickle 团队

开发 Glass 的 Pickle 团队,目标其实更大 —— 他们想做 “每个人的数字克隆体”,而 Glass 是第一步:先帮你整理日常数据,未来再延伸更多功能。如果想了解他们,或者遇到问题、想聊功能,能加 Discord 社群,和团队、其他用户一起交流。

总的来说,Glass 是个 “小而美” 的工具:没有复杂设置,用起来不打扰,还能帮你解决 “记不住、整理乱” 的痛点,关键是开源免费,不管是普通用户还是想玩代码的人,都能找到自己的用法。

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