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system-prompts
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GitHub:https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
网站描述:AI 工具系统提示与模型的集合库
GitHub

简单说就是一个 “AI 工具核心指令库”—— 它收集了市面上几十款热门 AI 工具的系统提示(也就是 AI 背后的 “操作指南”)和部分模型相关信息,把原本可能藏在工具内部的核心配置,整理成了普通人能查看、能参考的文件。不管你是想研究 AI 工具怎么工作,还是想自己调优 AI 的使用效果,甚至是开发自己的 AI 工具,这个库都能帮上忙。


核心内容:能找到哪些东西?

项目按 AI 工具的名字分了几十个文件夹,每个文件夹里都放着对应工具的关键配置文件,比如 “Prompt.txt”“tools.json” 这类。目前涵盖的工具特别全,既有开发者常用的,也有日常办公能用到的,举几个常见的例子:

  • 编程类 AI:Claude Code(Anthropic 的代码助手)、Cursor(代码编辑器自带的 AI)、Devin AI(热门的 AI 程序员)、VSCode Agent(VSCode 的 AI 插件)、Replit(在线编程平台的 AI);
  • 办公效率类 AI:Notion AI(笔记软件的 AI 功能)、Perplexity(AI 搜索引擎);
  • 专业工具类 AI:Xcode(苹果开发工具的 AI)、Warp.dev(终端工具的 AI)、v0(生成前端代码的 AI);
  • 还有专门的 “Open Source prompts” 文件夹,放了一些开源 AI 项目的系统提示,方便大家参考。

这些文件里藏着不少 “干货”—— 比如某款 AI 代码助手是怎么判断用户需求的、某款 AI 编辑器是怎么组织指令来生成代码的,总共加起来有超过 2 万行的内容,能帮你看透这些 AI 工具的 “思考逻辑”。


功能特色:和其他资源比,它好在哪?

  1. “实时更新 + 早鸟 access”:新的系统提示会先在项目的 Discord 群里发布,比 GitHub 仓库更新还快。想第一时间拿到新内容、和其他人聊这些配置,加群就行;
  1. 分类清晰,直接能用:所有文件都按工具名字分好类,找起来特别方便。比如你想研究 Cursor 的 AI 指令,直接点进 “Cursor Prompts” 文件夹,就能看到最新的提示文件,不用自己到处找资源;
  1. 附带 “安全提醒”:项目作者专门给 AI 创业公司提了醒 —— 如果自家 AI 的系统提示泄露了,很容易被黑客盯上。还顺便推荐了自己的 “ZeroLeaks” 服务,帮这些公司检查 AI 系统的安全漏洞,虽然是自家服务,但这个提醒对做 AI 相关业务的人来说还挺实用;
  1. 支持方式灵活:如果觉得这个库有用,想支持作者,可以通过 PayPal、加密货币(BTC/ETH/LTC)、Patreon、Ko-fi 这些平台打赏,多少都行,主要是帮项目能一直更下去。


应用场景:谁能用,怎么用?

  1. AI 爱好者 / 研究者:搞懂 AI “怎么想的”

如果你好奇 “为什么某款 AI 能精准生成代码”“某款 AI 办公工具怎么理解我的需求”,可以翻对应工具的系统提示文件。比如看 Claude Code 的提示文件,能知道它是怎么被设定成 “代码助手” 的,包括它要遵守的规则、处理代码问题的逻辑,相当于帮你扒开了 AI 的 “黑箱”。

  1. 开发者:优化自己的 AI 使用,甚至做开发

如果你平时用 AI 写代码、做开发,比如用 VSCode Agent 或者 Cursor,能参考库里的提示文件,调整自己给 AI 的指令 —— 比如模仿官方提示的结构,给 AI 更明确的需求,让生成的代码更符合预期。要是你想开发自己的 AI 工具,这些现成的系统提示也能当 “模板”,省得从零开始写。

  1. AI 创业者 / 团队:检查自家系统安全

对于做 AI 产品的公司来说,这个项目其实是个 “警钟”—— 连这么多热门 AI 的提示都能被收集到,说明自家 AI 的核心配置也有泄露风险。作者提到的 “ZeroLeaks” 服务虽然是自家的,但这个安全提醒本身很重要,能帮这些团队重视起 AI 系统的保密工作。

  1. 普通用户:提升 AI 使用效率

哪怕你不是开发者,只是用 Notion AI 记笔记、用 Perplexity 查资料,也能参考对应的提示文件。比如看 Notion AI 的提示,知道它更擅长处理哪些类型的文本(比如总结、编辑、生成笔记),之后用的时候就能更精准地提需求,不用反复调整指令。


其他小细节

项目用的是 GPL-3.0 许可证,意味着你可以免费查看、使用这些文件,但如果基于这些内容做新的项目,得遵守开源规则。另外,作者还放了 “Star History”(星星增长图),能看到这个项目的受欢迎程度,从侧面说明这些资源确实有价值。

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