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简单说就是一个 “AI 工具核心指令库”—— 它收集了市面上几十款热门 AI 工具的系统提示(也就是 AI 背后的 “操作指南”)和部分模型相关信息,把原本可能藏在工具内部的核心配置,整理成了普通人能查看、能参考的文件。不管你是想研究 AI 工具怎么工作,还是想自己调优 AI 的使用效果,甚至是开发自己的 AI 工具,这个库都能帮上忙。
项目按 AI 工具的名字分了几十个文件夹,每个文件夹里都放着对应工具的关键配置文件,比如 “Prompt.txt”“tools.json” 这类。目前涵盖的工具特别全,既有开发者常用的,也有日常办公能用到的,举几个常见的例子:
这些文件里藏着不少 “干货”—— 比如某款 AI 代码助手是怎么判断用户需求的、某款 AI 编辑器是怎么组织指令来生成代码的,总共加起来有超过 2 万行的内容,能帮你看透这些 AI 工具的 “思考逻辑”。
如果你好奇 “为什么某款 AI 能精准生成代码”“某款 AI 办公工具怎么理解我的需求”,可以翻对应工具的系统提示文件。比如看 Claude Code 的提示文件,能知道它是怎么被设定成 “代码助手” 的,包括它要遵守的规则、处理代码问题的逻辑,相当于帮你扒开了 AI 的 “黑箱”。
如果你平时用 AI 写代码、做开发,比如用 VSCode Agent 或者 Cursor,能参考库里的提示文件,调整自己给 AI 的指令 —— 比如模仿官方提示的结构,给 AI 更明确的需求,让生成的代码更符合预期。要是你想开发自己的 AI 工具,这些现成的系统提示也能当 “模板”,省得从零开始写。
对于做 AI 产品的公司来说,这个项目其实是个 “警钟”—— 连这么多热门 AI 的提示都能被收集到,说明自家 AI 的核心配置也有泄露风险。作者提到的 “ZeroLeaks” 服务虽然是自家的,但这个安全提醒本身很重要,能帮这些团队重视起 AI 系统的保密工作。
哪怕你不是开发者,只是用 Notion AI 记笔记、用 Perplexity 查资料,也能参考对应的提示文件。比如看 Notion AI 的提示,知道它更擅长处理哪些类型的文本(比如总结、编辑、生成笔记),之后用的时候就能更精准地提需求,不用反复调整指令。
项目用的是 GPL-3.0 许可证,意味着你可以免费查看、使用这些文件,但如果基于这些内容做新的项目,得遵守开源规则。另外,作者还放了 “Star History”(星星增长图),能看到这个项目的受欢迎程度,从侧面说明这些资源确实有价值。
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