Firefly(流萤): 中文对话式大语言模型(全量微调+QLoRA)，支持微调Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Aquila2、Baichuan2、CodeLlama、Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya、Bloom等大模型。

项目简介

Firefly(流萤) 是一个开源的中文大语言模型项目，支持QLoRA和全量参数微调Baichuan2、CodeLLaMA、LLaMA2、LLaMA、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya、Bloom、XVERSE等开源模型。 正如我们的项目名称一样，希望本项目能够像流萤一般发出淡淡微光，为中文大语言模型社区尽绵薄之力，促进中文大语言模型社区的发展。

如果你的训练资源有限，我们极力推荐使用QLoRA的指令微调方式，因为我们在Open LLM Leaderboard上验证了该方法的有效性，详情见模型评测章节。

流萤（萤火虫的别称）是中华传统文化的一个符号，虽说腐草为萤，带有悲悯意味，但萤火虽小，也能凭借其淡淡荧光，照亮夜空。本项目的名称取自杜牧的《秋夕》：银烛秋光冷画屏，轻罗小扇扑流萤。

项目内容

项目主要内容如下：

支持全量参数指令微调、QLoRA低成本高效指令微调、其中QLoRA是我们主推的一种高效的训练方式。

支持绝大部分主流的开源大模型，如Baichuan2、CodeLLaMA、LLaMA2、LLaMA、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya、Bloom、XVERSE等。

支持lora与base model进行权重合并，推理更便捷。

模型裁剪：通过LLMPruner：大语言模型裁剪工具 ，开源裁剪后的Bloom模型权重 。在保留预训练中文知识的前提下，有效减少模型参数量，降低训练成本，提高训练效率。

整理并开源指令微调数据集：firefly-train-1.1M 、moss-003-sft-data、ultrachat、 WizardLM_evol_instruct_V2_143k、school_math_0.25M。

开源Firefly系列指令微调模型权重 。

在Open LLM Leaderboard上验证了QLoRA训练流程的有效性。

安装环境

在requirements.txt下固定了几个主要的python包的版本，执行如下脚本即可。

注意：Baichuan2需要安装pytorch 2.0。除Baichuan2以外，其他模型的训练，我们均在torch==1.13上进行训练。

pip install requirements.txt

链接: https://www.fly63.com/nav/4041