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如果你是计算机相关专业的学生，或是想自学补计算机基础的职场人，总觉得网上的笔记要么太 “大神向” 看不懂，要么知识点零散没体系，那这个叫「CS-Notes」的开源项目，可能会让你觉得 “很对味”。
它不是什么资深大佬的 “封神笔记”，而是作者以初学者心态整理的自学记录 —— 作者自己说 “不是贵系 OI 出身的大神”，目前在补 MLSys（机器学习系统）、C++，还整理了算法、操作系统的内容，后续计划学分布式系统，而且承诺 “终身更新”。正因为是从初学者视角出发，里面的学习路径、踩过的坑、理解心得，对普通学习者来说反而更接地气，不会有 “看天书” 的距离感。
核心内容：
项目的结构特别简单，主要就两个核心文件夹，找东西不用翻来翻去，一目了然。
1. Notes（笔记文件夹）：按学习方向整理的核心笔记
这是项目的 “重头戏”，里面全是作者实打实的自学笔记，目前重点覆盖 4 个方向，后续还会加新内容：
- MLSys（机器学习系统）：属于偏进阶的内容，适合想往 “机器学习工程化” 方向走的人，比如怎么把算法落地到实际系统里，可能会涉及到模型部署、性能优化这类实操相关的知识点；
- C++：应该是从基础到应用的梳理，比如语法细节、STL 容器用法、内存管理这些核心考点，不管是学校考试还是面试要补 C++，都能在这儿找参考；
- 算法：大概率是常见算法的梳理，比如排序、动态规划、图论这些，可能还会带点刷题思路 —— 毕竟算法是求职和打基础的核心，作者作为自学党，整理的内容应该更贴近 “怎么从零开始理解算法”；
- 操作系统：计算机基础中的基础，像进程线程、内存管理、文件系统这些必学内容，笔记里应该会把抽象的概念拆解得更通俗，比如用实际场景解释 “死锁” 是怎么回事。
不过有个小提醒：因为作者用了自制的笔记转化器生成内容，遇到带$符号的行（比如 shell 代码），可能会被误当成公式转成图片，看着不方便。解决办法也很简单 —— 把仓库克隆到本地，用 Typora 打开 Notes 文件夹里的原文件，就能看到正常的代码和内容了。
2. Resources（资源文件夹）：辅助学习的 “工具包”
里面应该是作者整理的学习资源，比如找 C++ 教程、算法刷题网站、操作系统公开课链接，或者 MLSys 相关的论文、开源项目推荐，不用你自己再花时间到处搜资源，相当于多了一个 “自学资源导航”。
功能特色：
这个项目最不一样的地方，是它不只是一个 “静态的笔记库”，还带点 “互动感” 和实用价值：
- 能直接交流问题：作者说 “欢迎交流任何问题”，知乎咨询满意率是 100%，私信也会回复 —— 不管你是卡在某个知识点（比如 “C++ 的智能指针怎么用”），还是不知道学习路径怎么规划，都能找作者聊。而且如果你的问题很有代表性，还会被加到仓库里分享，帮到更多人；
- 提供字节内推机会：如果有人想进字节的 AML 团队（大概率是 AI 相关的技术团队），可以直接发邮件联系作者（huangrt01@163.com），相当于多了一个内推渠道，对求职的人来说很实用；
- 用 Github 备份，靠谱不丢：所有内容都存在 Github 上，不用担心笔记突然找不到，而且随时能看最新更新 —— 作者承诺 “终身更新”，以后学了分布式系统，也会把新笔记加进来，相当于跟着一个 “同路人” 一起成长。
应用场景：
- 计算机相关专业的学生，想补基础 / 整理笔记：比如上课听操作系统听不懂，或者 C++ 语法记混了，翻这个笔记能找到更通俗的解释，还能参考别人的学习思路，帮自己梳理知识框架；
- 零基础自学计算机的人，找学习方向：比如想转行进 IT，不知道先学算法还是先学 C++，看作者的学习路径（先补算法、OS、C++，再学 MLSys、分布式），能少走弯路 —— 毕竟作者也是从 “小白” 开始的，路径更贴近普通人；
- 求职党补知识点 / 找内推：面试要考 C++、算法、OS，把这个笔记当 “复习资料” 过一遍；如果目标是字节 AML 团队，还能直接走内推，省了找内推人的时间；
- 想交流问题的 “卡壳党”：比如自学时遇到 “MLSys 里的模型并行怎么理解”，问同学没人懂，搜资料又太零散，直接找作者私信交流，大概率能得到针对性解答。
而且项目是 MIT 协议开源的，不管你是把笔记复制下来自己改，还是分享给同学，都没有限制，完全免费。
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