这个日本制造的JavaScript库是为了在浏览器上快速运行深度神经网络预训练模型而构建的。由于在浏览器上执行DNN会消耗大量计算资源，因此该框架优化了DNN模型以压缩模型数据并通过JavaScript api(如WebAssembly和WebGPU)加速执行。  

为什么需要WebDNN？

深层神经网络（DNN）在许多应用中受到越来越多的关注。 然而，它需要大量的计算资源，并且有许多巨大的过程来设置基于执行环境的硬件加速，如 GPGPU。 因此，为终端用户提供DNN应用非常困难。

WebDNN通过使用Web浏览器作为无安装的 DNN 执行框架来解决此问题。 该框架优化了经过训练的DNN模型，以压缩模型数据并加快执行速度，并使用新颖的JavaScript API（如WebAssembly和WebGPU）执行，以实现零开销执行。 实证评估显示，其实现了超过200倍的加速。

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