一、前言

在开发过程中，有时会遇到需要控制任务并发执行数量的需求。

例如一个爬虫程序，可以通过限制其并发任务数量来降低请求频率，从而避免由于请求过于频繁被封禁问题的发生。

接下来，本文介绍如何实现一个并发控制器。

二、示例

  const task = timeout => new Promise((resolve) => setTimeout(() => {
    resolve(timeout);
  }, timeout))

  const taskList = [1000, 3000, 200, 1300, 800, 2000];

  async function startNoConcurrentControl() {
    console.time(NO_CONCURRENT_CONTROL_LOG);
    await Promise.all(taskList.map(item => task(item)));
    console.timeEnd(NO_CONCURRENT_CONTROL_LOG);
  }

  startNoConcurrentControl();

上述示例代码利用 Promise.all 方法模拟6个任务并发执行的场景，执行完所有任务的总耗时为 3000 毫秒。

下面会采用该示例来验证实现方法的正确性。

三、实现

由于任务并发执行的数量是有限的，那么就需要一种数据结构来管理不断产生的任务。

队列的「先进先出」特性可以保证任务并发执行的顺序，在 JavaScript 中可以通过「数组来模拟队列」：

  class Queue {
    constructor() {
      this._queue = [];
    }

    push(value) {
      return this._queue.push(value);
    }

    shift() {
      return this._queue.shift();
    }

    isEmpty() {
      return this._queue.length === 0;
    }
  }

对于每一个任务，需要管理其执行函数和参数：

  class DelayedTask {
    constructor(resolve, fn, args) {
      this.resolve = resolve;
      this.fn = fn;
      this.args = args;
    }
  }

接下来实现核心的 TaskPool 类，该类主要用来控制任务的执行：

  class TaskPool {
    constructor(size) {
      this.size = size;
      this.queue = new Queue();
    }

    addTask(fn, args) {
      return new Promise((resolve) => {
        this.queue.push(new DelayedTask(resolve, fn, args));
        if (this.size) {
          this.size--;
          const { resolve: taskResole, fn, args } = this.queue.shift();
          taskResole(this.runTask(fn, args));
        }
      })
    }

    pullTask() {
      if (this.queue.isEmpty()) {
        return;
      }

      if (this.size === 0) {
        return;
      }

      this.size++;
      const { resolve, fn, args } = this.queue.shift();
      resolve(this.runTask(fn, args));
    }

    runTask(fn, args) {
      const result = Promise.resolve(fn(...args));

      result.then(() => {
        this.size--;
        this.pullTask();
      }).catch(() => {
        this.size--;
        this.pullTask();
      })

      return result;
    }
  }

TaskPool 包含三个关键方法：

接下来，将前面示例的并发数控制为2个：

  const cc = new ConcurrentControl(2);

  async function startConcurrentControl() {
    console.time(CONCURRENT_CONTROL_LOG);
    await Promise.all(taskList.map(item => cc.addTask(task, [item])))
    console.timeEnd(CONCURRENT_CONTROL_LOG);
  }

  startConcurrentControl();

执行流程如下：

最终执行任务的总耗时为 5000 毫秒。

四、高阶函数优化参数传递

  await Promise.all(taskList.map(item => cc.addTask(task, [item])))

手动传递每个任务的参数的方式显得非常繁琐，这里可以通过「高阶函数实现参数的自动透传」：

  addTask(fn) {
    return (...args) => {
      return new Promise((resolve) => {
        this.queue.push(new DelayedTask(resolve, fn, args));

        if (this.size) {
          this.size--;
          const { resolve: taskResole, fn: taskFn, args: taskArgs } = this.queue.shift();
          taskResole(this.runTask(taskFn, taskArgs));
        }
      })
    }
  }

改造之后的代码显得简洁了很多：

  await Promise.all(taskList.map(cc.addTask(task)))

五、优化出队操作

数组一般都是基于一块「连续内存」来存储，当调用数组的 shift 方法时，首先是删除头部元素（时间复杂度 O(1)），然后需要将未删除元素左移一位（时间复杂度 O(n)），所以 shift 操作的时间复杂度为 O(n)。

由于 JavaScript 语言的特性，V8 在实现 JSArray 的时候给出了一种空间和时间权衡的解决方案，在不同的场景下，JSArray 会在 FixedArray 和 HashTable 两种模式间切换。

在 hashTable 模式下，shift 操作省去了左移的时间复杂度，其时间复杂度可以降低为 O(1)，即使如此，shift 仍然是一个耗时的操作。

在数组元素比较多且需要频繁执行 shift 操作的场景下，可以通过 「reverse + pop」 的方式优化。

  const Benchmark = require('benchmark');
  const suite = new Benchmark.Suite;

  suite.add('shift', function() {
    let count = 10;
    const arr = generateArray(count);
    while (count--) {
      arr.shift();
    }
  })
  .add('reverse + pop', function() {
    let count = 10;
    const arr = generateArray(count);
    arr.reverse();
    while (count--) {
      arr.pop();
    }
  })
  .on('cycle', function(event) {
    console.log(String(event.target));
  })
  .on('complete', function() {
    console.log('Fastest is ' + this.filter('fastest').map('name'));
    console.log('\n')
  })
  .run({
    async: true
  })

通过 benchmark.js 跑出的基准测试数据，可以很容易地看出哪种方式的效率更高：

回顾之前 Queue 类的实现，由于只有一个数组来存储任务，直接使用 reverse + pop 的方式，必然会影响任务执行的次序。

这里就需要引入双数组的设计，一个数组负责入队操作，一个数组负责出队操作。

  class HighPerformanceQueue {
    constructor() {
      this.q1 = []; // 用于 push 数据
      this.q2 = []; // 用于 shift 数据
    }

    push(value) {
      return this.q1.push(value);
    }

    shift() {
      let q2 = this.q2;
      if (q2.length === 0) {
        const q1 = this.q1;
        if (q1.length === 0) {
          return;
        }
        this.q1 = q2; // 感谢 @shaonialife 同学指正
        q2 = this.q2 = q1.reverse();
      }

      return q2.pop();
    }

    isEmpty() {
      if (this.q1.length === 0 && this.q2.length === 0) {
        return true;
      }
      return false;
    }
  }

最后通过基准测试来验证优化的效果：

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