MySQL查漏补缺

更新日期: 2019-11-07阅读: 1.9k标签: mysql

MySQL查漏补缺

目录

唯一索引比普通索引快吗, 为什么

唯一索引不一定比普通索引快, 还可能慢.

  1. 查询时, 在未使用 limit 1 的情况下, 在匹配到一条数据后, 唯一索引即返回, 普通索引会继续匹配下一条数据, 发现不匹配后返回. 如此看来唯一索引少了一次匹配, 但实际上这个消耗微乎其微.
  2. 更新时, 这个情况就比较复杂了. 普通索引将记录放到 change buffer 中语句就执行完毕了. 而对唯一索引而言, 它必须要校验唯一性, 因此, 必须将数据页读入内存确定没有冲突, 然后才能继续操作. 对于 写多读少 的情况, 普通索引利用 change buffer 有效减少了对磁盘的访问次数, 因此普通索引性能要高于唯一索引.


MySQL由哪些部分组成, 分别用来做什么

  1. Server

    • 连接器: 管理连接, 权限验证.

    • 分析器: 词法分析, 语法分析.

    • 优化器: 执行计划生成, 索引的选择.

    • 执行器: 操作存储引擎, 返回执行结果.

  2. 存储引擎: 存储数据, 提供读写接口.


MySQL查询缓存有什么弊端, 应该什么情况下使用, 8.0版本对查询缓存有什么变更.

  • 查询缓存可能会失效非常频繁, 对于一个表, 只要有更新, 该表的全部查询缓存都会被情清空. 因此对于频繁更新的表来说, 查询缓存不一定能起到正面效果.

  • 对于读远多于写的表可以考虑使用查询缓存.

  • 8.0版本的查询缓存功能被删了 ( ̄. ̄).


MyISAM 和 InnoDB 的区别有哪些

  • InnoDB支持事务, MyISAM不支持.
  • InnoDB支持行级锁, MyISAM支持表级锁.
  • InnoDB支持多版本并发控制(MVVC), MyISAM不支持.
  • InnoDB支持外键, MyISAM不支持.
  • MyISAM支持全文索引, InnoDB不支持(但可以使用Sphinx插件)


MySQL怎么恢复半个月前的数据

通过整库备份+binlog进行恢复. 前提是要有定期整库备份且保存了binlog日志.


MySQL事务的隔离级别, 分别有什么特点

  1. 读未提交(RU): 一个事务还没提交时, 它做的变更就能被别的事务看到.
  2. 读提交(RC): 一个事务提交之后, 它做的变更才会被其他事务看到.
  3. 可重复读(RR): 一个事务执行过程中看到的数据, 总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的. 当然在可重复读隔离级别下, 未提交变更对其他事务也是不可见的.
  4. 串行化(S): 对于同一行记录, 读写都会加锁. 当出现读写锁冲突的时候, 后访问的事务必须等前一个事务执行完成才能继续执行.


做过哪些MySQL索引相关优化

  • 尽量使用主键查询: 聚簇索引上存储了全部数据, 相比普通索引查询, 减少了回表的消耗.
  • MySQL5.6之后引入了索引下推优化, 通过适当的使用联合索引, 减少回表判断的消耗.
  • 若频繁查询某一列数据, 可以考虑利用覆盖索引避免回表.
  • 联合索引将高频字段放在最左边.


简要说一下数据库范式

  • 第一范式: 属性不可再分.

  • 第二范式: 在一范式的基础上, 要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分. 通常需要为表加上一个列, 以存储各个实例的惟一标识. 这个惟一属性列被称为主关键字或主键.

  • 第三范式: 在二范式的基础上, 要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息. 所以第三范式具有如下特征:1). 每一列只有一个值. 2). 每一行都能区分. 3). 每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息.


一千万条数据的表, 如何分页查询

数据量过大的情况下, limit offset 分页会由于扫描数据太多而越往后查询越慢. 可以配合当前页最后一条ID进行查询, SELECT * FROM T WHERE id > #{ID} LIMIT #{LIMIT} . 当然, 这种情况下ID必须是有序的, 这也是有序ID的好处之一.


订单表数据量越来越大导致查询缓慢, 如何处理

分库分表. 由于历史订单使用率并不高, 高频的可能只是近期订单, 因此, 将订单表按照时间进行拆分, 根据数据量的大小考虑按月分表或按年分表. 订单ID最好包含时间(如根据雪花算法生成), 此时既能根据订单ID直接获取到订单记录, 也能按照时间进行查询.


链接: https://www.fly63.com/article/detial/6758

node如何和MySQL进行通信

Node.js与MySQL交互操作有很多库,常用最多的是mysql模块,mysql数注意:安装前先把目录cd到node.exe所在目录下,这样执行安装命令时,这篇文章主要介绍:链接mysql的流程、数据库连接参数说明、MYSQL CURD操作、连接池Pooling connections、断线重连、防止SQL注入

MySQL 常用30种SQL查询语句优化方法

MySQL查询语句优化方法:应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

一个案例彻底弄懂如何正确使用 mysql inndb 联合索引

有一个业务是查询最新审核的5条数据,查看当时的监控情况 cpu 使用率是超过了100%,show processlist看到很多类似的查询都是处于create sort index的状态。索引有一个audit_time在左边的联合索引,没有关于status的索引。

mysql数据库使用insert语句插入中文数据报错

在mysql的命令行模式中,通过insert语句插入中文数据的时候报错,类似于下面这样,造成这个错误通常是由于创建数据表的时候使用了不正确的编码格式,可以使用如下命令查看操作的目标数据表的编码格式。

MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎

本文绝大部分内容来源《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》一书。InnoDB存储引擎是多线程模型,其后台有多个不同的后台线程,负责处理不同的任务。

MYSQL中视图的使用

什么是视图?执行一条SQL,将结果集保存在一张虚拟表中。在视图创建后,可以用与表基本相同的方式使用(查询、过滤、排序数据、与其他视图或连结、(添加、更新))视图只是用来查看存储在别处的数据的设施,本身不包含数据,返回的数据也是从其他表检索出来的。

Mysql常用函数

MySQL数据库中提供了很丰富的函数。MySQL函数包括数学函数、字符串函数、日期和时间函数、条件判断函数、系统信息函数、加密函数、格式化函数等。

mysql innodb索引原理

innodb存储引擎表是索引组织表,表中数据按照主键顺序存放。其聚集索引就是按照每张表的主键顺序构造一颗B+树,其叶子结点中存放的就是整张表的行记录数据,这些叶子节点成为数据页。

一条sql语句在mysql中是如何执行的

最近开始在学习mysql相关知识,自己根据学到的知识点,根据自己的理解整理分享出来,本篇文章会分析下一个sql语句在mysql中的执行流程,包括sql的查询在mysql内部会怎么流转,sql语句的更新是怎么完成的。

mysql统计行数时到底应该怎么count

每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况,多数人获取数据表行数时都用COUNT(*),但同时也流传了不少其他方式,比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。

点击更多...

内容以共享、参考、研究为目的,不存在任何商业目的。其版权属原作者所有,如有侵权或违规,请与小编联系!情况属实本人将予以删除!