云函数

更新日期: 2019-08-16阅读: 5k标签: 函数

函数提供了一种 直接在云上运行,无状态的、短暂的、由事件触发的代码 的能力。


云函数与轻服务的关系


ServerLess,即无服务器架构,也叫轻服务,它包含两个部分,如下:

  1. 函数即服务(FaaS: Function as a Service)

    函数即服务提供的是计算能力。原有的计算能力,无论是容器也好,虚拟机也好都承载在一定的操作系统之上,函数即服务把计算能力进行了进一步抽象,我们在后文再继续进行展开。

  2. 后端及服务(BaaS: Backend as a Service)

    后端即服务,比如对象存储,数据库应用,缓存服务,我们也可以称之为 Serverless,因为这些服务也能够在云上提供开通即服务,开通即使用的能力。在使用这些产品时同样不需要关注它的服务器是什么样的,它的服务器部署在哪里,而是服务开通就可以使用了,后面的运维工作都交给了云,所以不用感知它的最底层服务器。

云函数,就是 FaaS 模式的具体实现。同样,对象存储、数据库应用、缓存服务等,是 BaaS 模式的具体实现。

对于轻服务,BaaS 和 Faas 缺一不可。


云函数对比传统服务

服务粒度


  • Monolith:单体应用
  • Microservice:微服务
  • Function:云函数

一个单体应用可以按业务模块拆分成多个微服务,一个微服务也可以按使用场景拆分成多个云函数。比如一个广告微服务,至少可以拆分出实时竞价、展示计数、报表查询等云函数。也就是说,云函数和微服务中的 api 是同一粒度的。但不同于 API,每个云函数都是独立部署,按需执行。

服务架构



云函数的特点

  • 零运维 :不再需要管理底层资源的服务器
  • 秒级部署 :运行无状态,轻易实现快速迭代
  • 自动触发 :完全由事件触发,空闲时没有资源在运行
  • 聚焦代码逻辑 :开发者只关心最核心的代码片段,跳过复杂的、无聊的其他工作
  • 无穷弹性计算能力 :根据请求自动平行调整服务资源,拥有近乎无限的扩容能力


如何使用云函数

微信云函数功能的构成

  1. 逻辑代码(目前只支持 js)==云函数并非只能是一个函数,而是指以类函数的方式被外界调用执行的无状态代码段。可以有常量可以是多个函数,关键点在于无状态,再进一步说,你的代码是否符合无状态,没关系,云函数的运行机制就是按照无状态进行的==
  2. 触发器:包含定时触发、事件触发(目前仅支持定时触发)==什么是事件,API 网关触发、客户端调用 SDK 触发,其它诸如 cos、cdn、mq==
  3. 设置项
    • 运行环境(目前只有 NodeJs 8.9)
    • 资源配置(根据指定的内存分配计算资源,CPU 按比例自动分配)
    • 超时时间(函数超过该时间仍未结束时,将会被强制中断,不能大于 20s)
    • 环境变量(可以使用键/值对的形式定义可从函数代码访问的环境变量。增强云函数的可定制性)
  4. 相关支持
    • 测试(即时在线测试,构造 Json 参数,获取测试结果)
    • 日志(包含请求 ID,返回结果,运行时间,占用内存)
    • 监控(可以查看云函数的调用次数、运行时间、错误次数)


常见使用架构

  • 一个云函数处理一个任务,高度解耦


  • 尝试将请求归类,一个云函数处理某一类的请求,比如有专门负责处理用户的,或者专门处理支付的云函数。


  • 只有一个云函数,云函数里有一个分派任务的路由管理,将不同的任务分配给不同的本地函数处理。也可以是分配给其它的云函数或是其它执行单元。



什么场景可以用

理论上,只要符合下列条件,任何现有业务模块都可以改造成云函数的方式:

  • 触发响应:双向通信的场景,本质都可以用一方轮询来解决。
  • 无状态:所有的状态,都可以下沉至 BaaS。

可以用 ≠ 适合用,需要衡量 -> 改造的代价 vs 云函数带来的收益。


什么场景适合用

  • 事件驱动及响应式架构
  • 流量突发场景
  • 请求对延时要求不高
  • 低频请求
  • 单项任务资源要求低


为什么要用云函数

微信云函数使用的痛点

  1. 报错信息不够友好;
  2. 开发者不能设置阈值从而自动伸缩;
  3. 触发器不够丰富。

使用云函数的好处

  1. 简单易用:自动并快速扩缩容;
  2. 稳定可靠:高可用部署、与其他计算服务结合使服务更健壮;
  3. 高效开发:加速开发,简化运维;
  4. 节省成本:不需为空闲资源付费;
  5. 简化管理:可视化管理、简化安全配置。

使用云函数的缺陷

==// 缺陷,不包含云函数在不合适的场景下应用带来的问题==

==// 列出来的是围绕着其本身可能在使用时把控不好的地方==

  1. 需要对业务进行很细粒度的拆分,难以进行或成本太高;
  2. 延迟较高,特别是一定时间间隔后的第一次访问;
  3. 对第三方服务依赖过高。

由于这些局限性,Serverless 架构不会成为复杂应用的架构首选,相反,它应该是后端小程序的未来。

原文 https://blog.shiyicode.com/posts/4f35629b.html


链接: https://www.fly63.com/article/detial/4758

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