10 大顶级 Python 库!
作为数据科学和机器学习相关的研究和开发人员,大家每天都要用到 python。在本文中,我们将讨论一些 python 中的顶级库,开发人员可以使用这些库在现有的应用程序中应用、清洗和表示数据,并进行机器学习研究。
时间: 2020-03-20阅读: 225标签: Python
常见Python的Web开发框架
web开发框架存在的意义就在于可以快速便捷的构建应用,而不用去在意那些没必要的技术细节,到2020年为止,基于Python创建的的web应用已经非常多了,国外知名的有youtube.com、instagram、reditt、国内有知乎、豆瓣等等
时间: 2020-02-23阅读: 1069标签: Python
8个超好用的Python内置函数,提升效率必备
python中有许多内置函数,不像print那么广为人知,但它们却异常的强大,用好了可以大大提高代码效率。这次来梳理下8个好用的python内置函数。
时间: 2020-02-15阅读: 253标签: Python
如何加速 Python 代码?
一定要先好好看看你的代码和算法。许多速度问题可以通过实现更好的算法或添加缓存来解决。本文所述都是关于这一主题的,但要遵循的一些一般指导方针是:
时间: 2020-02-03阅读: 344标签: Python
写 Python 代码不可不知的函数式编程技术
在 Python 中,函数是「头等公民」(first-class)。也就是说,函数与其他数据类型(如 int)处于平等地位。因而,我们可以将函数赋值给变量,也可以将其作为参数传入其他函数
时间: 2020-01-16阅读: 449标签: Python
Python 实现单例模式
而且上面这种方法只有第一次 get_instance() 的时候能给对象传递参数,总之有许多弊端。Python 提供了 __new__ 方法正好完美解决了这个问题,再加上锁,就能实现一个线程安全的单例模式:
时间: 2019-12-23阅读: 437标签: Python
Python 中 3 个不可思议的返回
Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同.具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值.注意: 具有不同值的对象也可能具有相同的哈希值(哈希冲突)
时间: 2019-12-22阅读: 418标签: Python
11 个优秀的 Python 编译器和解释器
Python 是一门对初学者友好的编程语言,是一种多用途的、解释性的和面向对象的高级语言。它拥有非常小的程序集,非常易于学习、阅读和维护。其解释器可在Windows、Linux 和 Mac OS 等多种操作系统上使用
时间: 2019-12-11阅读: 393标签: Python
如何选择异步Web Python框架
Python在3.4引入了 asyncio 库,3.6新增了关键字 async 和 await ,此后,异步框架迅速发展了起来,性能上能和Node.js比肩,除非是CPU密集型任务,否则没有理由不适用异步框架
时间: 2019-12-05阅读: 461标签: Python
25个超有用的Python代码段
Python是一种通用的高级编程语言。用它可以做许多事,比如开发桌面 GUI 应用程序、网站和 Web 应用程序等。作为一种高级编程语言,Python 还可以让你通过处理常见的编程任务来专注应用程序的核心功能。
时间: 2019-12-03阅读: 418标签: Python
python实用技巧
Python 提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换(变量值)的方法,请参见下面的示例,赋值的右侧形成了一个新的元组,左侧立即解析(unpack)那个(未被引用的)元组到变量 <x> 和 <y>。
时间: 2019-11-28阅读: 304标签: python
Python 错误和异常
在编写代码的时候,先不管出于什么原因,在运行阶段,可能都看到过一些错误的信息。这些信息当中(至少)有两种可区分的错误:语法错误 和 异常。
时间: 2019-08-27阅读: 375标签: Python
nodejs中怎么调用python函数?
每种语言都有自己的优势,互相结合起来各取所长程序执行起来效率更高或者说哪种实现方式较简单就用哪个,nodejs是利用子进程来调用系统命令或者文件,NodeJS子进程提供了与系统交互的重要接口,其主要API有: 标准输入
时间: 2019-08-26阅读: 635标签: python
30个非常实用的Python技巧
Python 是机器学习最广泛采用的编程语言,它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解,那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码,它们都是平常非常实用的技巧
时间: 2019-08-11阅读: 498标签: Python