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Redis使用10个小技巧

时间: 2020-03-12阅读: 794标签: redis

Redis 在当前的技术社区里是非常热门的。从来自 Antirez 一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准,Redis已经走过了很长的一段路。随之而来的一系列最佳实践,使得大多数人可以正确地使用 Redis。下面我们将探索正确使用 Redis 的10个技巧。


1、停止使用 KEYS

Okay,以挑战这个命令开始这篇文章,或许并不是一个好的方式,但其确实可能是最重要的一点。

很多时候当我们关注一个redis实例的统计数据,我们会快速地输入”KEYS *”命令,这样key的信息会很明显地展示出来。平心而论,从程序化的角度出发往往倾向于写出下面这样的伪代码

for key in 'keys *':  
 doAllTheThings()

但是当你有1300万个key时,执行速度将会变慢。因为KEYS命令的时间复杂度是O(n),其中n是要返回的keys的个数,这样这个命令的复杂度就取决于数据库的大小了。并且在这个操作执行期间,其它任何命令在你的实例中都无法执行。

作为一个替代命令,看一下 SCAN 吧,其允许你以一种更友好的方式来执行… SCAN 通过增量迭代的方式来扫描数据库。这一操作基于游标的迭代器来完成的,因此只要你觉得合适,你可以随时停止或继续。


2、找出拖慢 Redis 的罪魁祸首

由于 Redis 没有非常详细的日志,要想知道在 Redis 实例内部都做了些什么是非常困难的。幸运的是 Redis 提供了一个下面这样的命令统计工具

127.0.0.1:6379> INFO commandstats  
# Commandstats  
cmdstat_get:calls=78,usec=608,usec_per_call=7.79   
cmdstat_setex:calls=5,usec=71,usec_per_call=14.20   
cmdstat_keys:calls=2,usec=42,usec_per_call=21.00   
cmdstat_info:calls=10,usec=1931,usec_per_call=193.10

通过这个工具可以查看所有命令统计的快照,比如命令执行了多少次,执行命令所耗费的毫秒数(每个命令的总时间和平均时间)

只需要简单地执行 CONFIG RESETSTAT 命令就可以重置,这样你就可以得到一个全新的统计结果。


3、 将 Redis-Benchmark 结果作为参考,而不要一概而论

Redis 之父 Salvatore 就说过:“通过执行GET/SET命令来测试Redis就像在雨天检测法拉利的雨刷清洁镜子的效果”。很多时候人们跑到我这里,他们想知道为什么自己的Redis-Benchmark统计的结果低于最优结果 。但我们必须要把各种不同的真实情况考虑进来,例如:

  • 可能受到哪些客户端运行环境的限制?
  • 是同一个版本号吗?
  • 测试环境中的表现与应用将要运行的环境是否一致?

Redis-Benchmark的测试结果提供了一个保证你的 Redis-Server 不会运行在非正常状态下的基准点,但是你永远不要把它作为一个真实的“压力测试”。压力测试需要反应出应用的运行方式,并且需要一个尽可能的和生产相似的环境。


4、Hashes 是你的最佳选择

以一种优雅的方式引入 hashes 吧。hashes 将会带给你一种前所未有的体验。之前我曾看到过许多类似于下面这样的key结构:

foo:first_name  
foo:last_name  
foo:address

上面的例子中,foo 可能是一个用户的用户名,其中的每一项都是一个单独的 key。这就增加了 犯错的空间,和一些不必要的 key。使用 hash 代替吧,你会惊奇地发现竟然只需要一个 key :

127.0.0.1:6379> HSET foo first_name "Joe"   
(integer) 1   
127.0.0.1:6379> HSET foo last_name "Engel"   
(integer) 1   
127.0.0.1:6379> HSET foo address "1 Fanatical Pl"   
(integer) 1   
127.0.0.1:6379> HGETALL foo  
1) "first_name"   
2) "Joe"   
3) "last_name"   
4) "Engel"   
5) "address"   
6) "1 Fanatical Pl"   
127.0.0.1:6379> HGET foo first_name  
"Joe"

5、设置 key 值的存活时间

无论什么时候,只要有可能就利用key超时的优势。一个很好的例子就是储存一些诸如临时认证key之类的东西。

当你去查找一个授权key时——以OAUTH为例——通常会得到一个超时时间。这样在设置key的时候,设成同样的超时时间,Redis就会自动为你清除!而不再需要使用KEYS *来遍历所有的key了,怎么样很方便吧?


6、 选择合适的回收策略

既然谈到了清除key这个话题,那我们就来聊聊回收策略。当 Redis 的实例空间被填满了之后,将会尝试回收一部分key。根据你的使用方式,我强烈建议使用 volatile-lru 策略——前提是你对key已经设置了超时。

但如果你运行的是一些类似于 cache 的东西,并且没有对 key 设置超时机制,可以考虑使用 allkeys-lru 回收机制。我的建议是先在这里查看一下可行的方案。


7、如果你的数据很重要,请使用 Try/Except

如果必须确保关键性的数据可以被放入到 Redis 的实例中,我强烈建议将其放入 try/except 块中。几乎所有的Redis客户端采用的都是“发送即忘”策略,因此经常需要考虑一个 key 是否真正被放到 Redis 数据库中了。至于将 try/expect 放到 Redis 命令中的复杂性并不是本文要讲的,你只需要知道这样做可以确保重要的数据放到该放的地方就可以了。


8、不要耗尽一个实例

无论什么时候,只要有可能就分散多redis实例的工作量。从3.0.0版本开始,Redis就支持集群了。Redis集群允许你基于key范围分离出部分包含主/从模式的key。完整的集群背后的“魔法”可以在这里找到。

但如果你是在找教程,那这里是一个再适合不过的地方了。如果不能选择集群,考虑一下命名空间吧,然后将你的key分散到多个实例之中。关于怎样分配数据,在redis.io网站上有这篇精彩的评论。


9、内核越多越好吗?

当然是错的。Redis 是一个单线程进程,为什么 Redis 单线程能支撑高并发?即使启用了持久化最多也只会消耗两个内核。除非你计划在一台主机上运行多个实例——希望只会是在开发测试的环境下!——否则的话对于一个 Redis 实例是不需要2个以上内核的。

10、高可用

到目前为止 Redis Sentinel 已经经过了很全面的测试,很多用户已经将其应用到了生产环境中(包括 ObjectRocket )。如果你的应用重度依赖于 Redis ,那就需要想出一个高可用方案来保证其不会掉线。

原文:http://objectrocket.com/blog
译文:https://www.jb51.net/
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redis用在哪里?redis 应用场景

Redis是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

Redis的基本数据结构及基本命令详解

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)

Redis面试常问的知识点总汇

Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。

基于redis实现定时任务

业务中碰到的需求(抽象描述一下):针对不同的用户能够实现不同时间的间隔循环任务。比如在用户注册成功24小时后给用户推送相关短信等类似需求。使用crontab?太重,且基本不现实,不可能给每一个用户在服务器上生成一个定时任务。

Redis的正确使用姿势

说到分布式缓存,可能大多数人脑海浮现的就是redis了,为什么redis能够在竞争激烈的缓存大战中脱颖而出呢?原因无非有一下几点:性能好,丰富的特性跟数据结构,api操作简单。但是用的人多了,就会出现很多不规范或者疏忽的地方,严重的时候甚至会导致生产事故

Redis可视化管理工具有哪些?

redis 是当前非常流行的缓存数据库,得益于其简单的 key-value 模式的数据存储和丰富的数据类型与事件机制使得 redis 成为当前后端开发中不可或缺的利器。下面推荐一些好用的 redis 的管理工具

PHP使用redis防止大并发下二次写入

php调用redis进去读写操作,大并发下会出现:读取key1,没有内容则写入内容,但是大并发下会出现同时多个php进程写入的情况,这个时候需要加一个锁,即获取锁的php进程有权限写。

使用 Redis 构建先进先出队列解决秒杀问题

先进先出队列(first in first out queue)是一种非常常见的数据结构, 一般都会包含入队(enqueue)和出队(dequeue)这两个操作, 其中入队操作会将一个元素放入到队列中, 而出队操作则会从队列中移除最先被入队的元素

Redis分布式锁

redis:Redis是开源,内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.采用单进程单线程模型,并发能力强大,主流的分布式缓存工具。加锁通过setnx向特定的key值写入一个随机值,并且同时设置失效时间,写值成功即加锁成功.

Redis为什么变慢了?

Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道Redis的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水。

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