前端开发在人工智能时代能做什么?

更新日期: 2019-11-22阅读: 1.5k标签: 人工智能

众所周知,人工智能、AI、大数据技术的出现,掀开了智能时代的新篇章,众多专家及各领域精英纷纷预测未来是属于人工智能的时代。那么近年来同样火热的前端开发,在人工智能时代能做些什么呢?  

要完成一个完整的人工智能项目,三种东西是不可或缺的:算法,数据和工程

而前端在这三个方向中,最容易参与进去,同时也最容易做出彩的地方就是在工程方面,我们把这块内容叫做大前端。

具体的大致可以分为五块内容:人机交互,数据可视化,产品 Web, 计算,模型训练和算法执行。

对于前三点偏重交互的领域,毋庸置疑用前端做起来驾轻就熟,而后面偏重计算的领域,前端是否合适做,或者说前端该怎么去做是有可以探讨的。


人机机互

这个应该前端这几年发力的重点,而且取得不错进展的地方。

特别是随着html5技术和移动互联网的普及,浏览器对硬件的控制越来越好。

在 AI 的项目中,很多时候需要获取麦克风和摄像头的权限,好实现 “听”,“说”, “看” 的功能。

具体可以参考 MediaDevices.getUserMedia 的 H5 文档,里面对这块有详细的介绍。

对于图片的处理,之前网上已经不少的用 Canvas 例子,我就不做过多的介绍。

这里重点对语音处理的内容,这块由于需要很多专业方面的知识,之前处理前端处理起来还是挺痛苦的,不过现在 Web Audio api 很好的解决了这个问题。

它提供了在 Web 上控制音频的一个非常有效通用的系统,允许开发者来自选音频源,对音频添加特效,使音频可视化,添加空间效果 等等。

更有甚者,Chrome 中已经自动集成了语音识别的基础 SDK: Web Speech API


数据可视化

数据可视化 可以是前几年特别火的一个方向,特别是大数据风起云涌的时代

而这些年明显的趋势就是人工智能,就是 AI,在这里其实也有很多可视化的工作

比如我们在 ET 项目中就需要做很多声音的可视化内容,以及现在外面在做的一些人脸可视化的内容


产品 Web

任何人工智能的技术最终一定需要转化成实际的产品或者项目

这样的话,往往少不了 Portal 和控制台。

这些工作,前端的工作也是在所难免。

这是常规的工作,这里就不再过多描述了


算法执行

算法执行顾名思义,其实就是执行算法逻辑,比如人脸识别,语音识别 …

前几年有些大家对前端的认知还停留在纯浏览器端,但随着 V8 引擎在 2008 年发布, Node.js 在 2009 年 发布,前端的领地就扩展到服务器端,桌面应用。

这些算法执行的原先都需要后端同学开发,现在也可以由前端同学才完成。

我们很多 AI 的项目,很多时候往往就是算法的同学提供给我们一些动态链接库或者 C 的代码,我们通过 Nodejs 驱动这些服务提供 http 接口,浏览器通过 ajax 来调用这些接口。

更有甚者,现在 PC 性能提升,V8 对 JS 执行的优化,特别 WebGL 在各个浏览器端的普及

很多算法执行不一定并不一定需要在后端执行,浏览器也可以胜任。

比如:

Tranck.js:就是纯浏览器的图像算法库,通过 javascript 计算来执行算法逻辑

regl-cnn: 浏览器端的数字识别类库,与 track.js 不同的是,它利用浏览器的 WebGL 来操纵 GPU, 实现了 CNN


模型训练

虽然现在阶段也出现了像 ConvNetJS 这种在浏览器端做深度学习算法训练的工具

但整体而言,前端在这块还是非常欠缺的,同时缺少非常成功的实践。

究其原因,还是因为跨了领域,特别是专业类库往往都不是 javascript 写的,造成更大的隔阂

但就像谷歌的 TensorFlow 机器学习框架底层大部分使用 C++ 实现,但选择了 Python 作为应用层的编程语言。

Javascript 在各个端,特别是 web 端的优势,也是一门非常优秀的应用开发语言。

可喜的是看到挺多同学在往这个方向走,我们拭目以待


链接: https://www.fly63.com/article/detial/6586

人工智能技术发展趋势

人工智能最近几年发展得如火如荼,学术界、工业界、投资界各方一起发力,硬件、算法与数据共同发展,不仅仅是大型互联网公司,包括大量创业公司以及传统行业的公司都开始涉足人工智能行业。尽管最近一年在资本市场趋冷的大环境下

到 2050 年,人工智能收入将超过 1000 亿美元

作为当下最热门的技术创新和研究方向之一,人工智能在备受关注的同时,也被炒作和误解,行业出现了很多泡沫。不少人质疑,人工智能凭借概念炒作和出色的营销吸引了资本市场的关注。热潮褪去之后,AI 落地、商业化还有多大的空间?

人工智能时代,Web 前端能做什么?

类似的场景并不会少,是否可以让机器去帮我们实现,最终输出一个可靠报告?答案是肯定的,快照生成后,我们可以对大量快照进行分析,结合 OpenCV 跨平台计算机视觉库,实现图像处理和计算机视觉方面的数据分析,最终输出结果

如何开始使用人工智能

行业专家表示,很多没有使用人工智能的企业开始迫切使用这种新兴技术,而他们的许多竞争对手已经在使用人工智能来提升竞争优势。人工智能技术显然对于大多数企业来说过于复杂,无法在内部构建。

人工智能应用于敏感信息安全的5种方式

研究人员发现人工智能技术对确保敏感信息安全来说是一种非常好的工具。由于可以快速处理数据和预测分析,人工智能广泛应用于自动化系统和信息保护等领域

内容以共享、参考、研究为目的,不存在任何商业目的。其版权属原作者所有,如有侵权或违规,请与小编联系!情况属实本人将予以删除!