今天给大家分享一下js中常用的基础算法,废话不多说,直接上代码;
1、两个数字调换顺序
var a = 2,b=4
function fun(a,b){
b = b - a ;// a = 2 ; b = 2
a = a + b // a = 4 ; b = 2;
b = a - b;// a = 4 ; b = 2
return [a,b]
}
fun(a,b) // a = 4 ;b = 2
2、对象排序,安装对象中的id排序对象的位置;
var arr = [
{ nama: 'a', id: 55 },
{ nama: 'b', id: 39 },
{ nama: 'c', id: 59 },
]
var newarr = arr.sort((a,b)=>{
return a.id - b.id;
})
console.log(newarr)
// {nama: "b", id: 39}
// {nama: "a", id: 55}
// {nama: "c", id: 59}
3、冒泡排序
function fun(arr) {
for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
for (let j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
let temp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
return arr;
}
console.log(fun([1, 5, 2, 8, 3, 7])); // [1, 2, 3, 5, 7, 8]
4、随机出现不同的数字
function fun (num){
var arr = [];
while(arr.length < num){
var s = parseInt(Math.random() * 100);
// 如果这个数组中没有这一项才能进去;
if(!arr.includes(s)){
arr.push(s)
}
}
return arr;
}
// 输入几项就会输出几项不同的数组;
fun(3)
5、字符串大小写互换
function fun (n){
let str = ''
for(let i = 0;i < n.length;i++){
if(n[i] == n[i].toUpperCase()){
str += n[i].toLowerCase()
}else{
str += n[i].toUpperCase();
}
}
return str
}
fun('AbCd') // aBcD
6、数组随机打乱
function fun(arr){
return arr.sort( ()=>{
return Math.random() > 0.5 ? 1 : -1
})
}
fun([1,2,3,4,5])
7、数组扁平化-把多维数组转为一维数组
function fun (arr){
var result = [];
arr.forEach(item =>{
if(Array.isArray(item)){
result.push(...fun(item ))
}else{
result.push(item)
}
})
return result
}
fun([1,[2,[3,[4,[5]],6,[7]]]]); // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
8、数组去重
function fun(arr){
var newarr = [];
for(let i = 0; i < arr.length;i++){
if(!newarr.includes(arr[i])){
newarr.push(arr[i])
}
}
return newarr;
}
fun([1,1,1,2,3,3]) // [1, 2, 3]
9、数组尾部删除,增加到前面;
// 用户不输入,默认1项;
function fun(arr,num = 1){
for(let i = 0 ; i < num;i++){
arr.unshift(arr.pop())
}
return arr;
}
fun([1,2,3,4] // [4, 1, 2, 3]
10、统计字符出现的次数;
function fun (arr){
var obj = {};
for(let i= 0 ; i <arr.length;i++){
if(obj.hasOwnProperty(arr[i])){
obj[arr[i]]++;
}else{
obj[arr[i]] = 1;
}
}
let cont = 0, num;
for(let k in obj){
if(obj[k] > cont){
cont = obj[k];
num = k
}
}
return cont // 出现最多的次数
return num // 出现最多的数字
return obj // 统计所有字符出现的次数
}
fun('1223334444')
11、删除数组出出现次数大于2的数组;
function fun (arr){
var obj = {};
for(let i= 0 ; i <arr.length;i++){
if(obj.hasOwnProperty(arr[i])){
obj[arr[i]]++;
}else{
obj[arr[i]] = 1;
}
}
let newarr = [];
for(let k in obj){
if(obj[k] <= 2){
newarr.push(obj[k])
}
}
return newarr;
}
fun([1,2,2,3,3,3,4,4,4,4]) // [1, 2]
人民币由100元,50元,20元10元,5元1元,5毛,1毛面额组合。写一个方法随便传入一个数字参数,就输出人民币组合。
实战翻转字符串算法:可以先把字符串转化成数组,再借助数组的reverse方法翻转数组顺序,然后把数组转化成字符串。
打算好好学一下算法,先拿背包问题入手。最开始的01背包耗时最多,以前只会枚举(就是普通的for循环,暴力地一步步遍历下去),递归与二分,而动态规划所讲的状态表与状态迁移方程为我打开一扇大门。
设计一种方法,通过给重复字符计数来进行基本的字符串压缩。例如,字符串 aabcccccaaa 可压缩为 a2b1c5a3 。而如果压缩后的字符数不小于原始的字符数,则返回原始的字符串。 可以假设字符串仅包括a-z的字母
与数学中的集合概念类似,集合由一组无序的元素组成,且集合中的每个元素都是唯一存在的。可以回顾一下中学数学中集合的概念,我们这里所要定义的集合也具有空集(即集合的内容为空)、交集、并集、差集、子集的特性
所谓的斐波纳契数列是指前2个数是 0 和 1 ,第 i 个数是第 i-1 个数和第i-2 个数的和。下面我们来用js获取菲波那契数列的第N个数为多少:递归、闭包+缓存、直接计算出该数列的值得数组,然后再从数组中取值 、直接使用数学表达式
冒泡排序的思路:遍历数组,然后将最大数沉到最底部;<br/>时间复杂度:O(N^2);<br/>空间复杂度:O(1);选择排序的实现思路:遍历数组,把最小数放在头部;
二分查找高效的前提是数据结构是有序的。就好比猜1~100之间的数,先猜50,如果太大了就猜25,如果太小了就猜75.每一次都猜最大值和最小值的中间点.
什么是数据结构?简单来说可以解释为:程序设计=数据结构+算法;主要是用来研究数据结构的关系,数据元素之间存在的一种或多种特定关系的集合;
计数排序是一个非基于比较的[排序算法],该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。 它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围), 快于任何比较排序算法。
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