业务中碰到的需求(抽象描述一下):针对不同的用户能够实现不同时间的间隔循环任务。比如在用户注册成功24小时后给用户推送相关短信等类似需求。
使用crontab?太重,且基本不现实,不可能给每一个用户在服务器上生成一个定时任务。
定时轮询?IO频繁且效率太低
想到经常的使用的redis可以设置缓存时间,应该会有过期的事件通知吧,查了一下文档,果然有相关配置,叫做“键空间事件通知”。具体说明可参考官方文档。
redis / nodejs / koa
核心代码
const { saveClient, subClient } = require('./db/redis') // 存储实例和订阅实例需要为两个不同的实例
const processor = require('./service/task')
const config = require('./config/index')
const innerDistributedLockKey = '&&__&&' // 内部使用的分布式锁的key的特征值
const innerDistributedLockKeyReg = new RegExp(`^${innerDistributedLockKey}`)
saveClient.on('ready', async () => {
saveClient.config('SET', 'notify-keyspace-events', 'Ex') // 存储实例设置为推送键过期事件
console.log('redis init success')
})
subClient.on('ready', () => { // 服务重启后依旧可以初始化所有processor
subClient.subscribe(`__keyevent@${config.redis.sub.db}__:expired`) // 订阅实例负责订阅消息
subClient.on('message', async (cahnnel, expiredKey) => {
// 分布式锁的key不做监听处理
if (expiredKey.match(innerDistributedLockKeyReg)) return
// 简易分布式锁,拿到锁的实例消费event
const cackeKey = `${innerDistributedLockKey}-${expiredKey}`
const lock = await saveClient.set(cackeKey, 2, 'ex', 5, 'nx') // 这里的用法可以实现简易的分布式锁
if (lock === 'OK') {
await saveClient.del(cackeKey)
for (let key in processor) {
processor[key](expiredKey) // processor对应的是接收到相关键过期通知后执行的业务逻辑,比如推送短信,然后在相关processor中再次set一个定时过期的key
}
}
})
console.log('subClient init success')
})
servide/task (processor)
exports.sendMessage = async function sendMessage(expiredKey, subClient) {
// 只处理相关业务的过期事件
if (expiredKey.match(/^send_message/)) {
const [prefix, userId, type] = expiredKey.split('-')
let user = getUser(userId)
if (user.phone) {
push(message) // 伪代码
resetRedisKey(expiredKey, ttl) // 重新把key设置为一段时间后过期,过期后会再次触发本逻辑
}
}
}
此功能利用了redis的键空间通知功能实现了简单了基于用户或者基于不同业务场景的定时任务功能。由于键空间事件通知功能是一个较消耗CPU的操作,所以建议使用单独的DB来处理。
这里展示出来的是基本用法,未考虑定时任务的持久化功能,如果使用过程中redis故障重启,则会导致所有定时任务丢失。如果在redis发布键失效通知时,订阅服务出故障未在线,或者网络问题没有被消费方收到,也会导致此次事件丢失。
redis的expired事件并不是在key过期的时候触发,而是在key被删除的时候触发。redis会定期清理过期的key,或者当访问key的时候检查是否过期,只有这时过期的key才会触发删除操作,因此会有一些小的时间差距(个人的实际使用中并没有影响用户体验)。
因此需要权衡使用redis的过期机制实现的定时任务的使用场景。
公众号:雨茗良记
原文:https://segmentfault.com/a/1190000020180935
Redis连接与认证连接参数:ip、端口、连接超时时间,连接成功返回true,否则返回false,设置键值:成功返回true,否则返回false,获取键值:成功返回String类型键值
说到分布式缓存,可能大多数人脑海浮现的就是redis了,为什么redis能够在竞争激烈的缓存大战中脱颖而出呢?原因无非有一下几点:性能好,丰富的特性跟数据结构,api操作简单。但是用的人多了,就会出现很多不规范或者疏忽的地方,严重的时候甚至会导致生产事故
Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。
连接操作命令,持久化,远程服务控制,对value操作的命令,String,List,Set,Hash,Redis 发布订阅命令,Redis 事务命令,查看keys个数,清空数据库
熟悉Redis的同学应该知道,Redis的每个Key都可以设置一个过期时间,当达到过期时间的时候,这个key就会被自动删除。这就是Redis的过期策略。在为key设置过期时间需要注意的事项
本来对这个Redis没什么兴趣的,不就是一个缓存的数据库而已吗?直到上次配置spring-redis的时候,发现这个东西没有用户名。配置如上所示,只有主机、端口和密码
先进先出队列(first in first out queue)是一种非常常见的数据结构, 一般都会包含入队(enqueue)和出队(dequeue)这两个操作, 其中入队操作会将一个元素放入到队列中, 而出队操作则会从队列中移除最先被入队的元素
redis常用数据结构strig、list、hash、set、zset,这是最常用的5中redis数据结构,其实还有些不太常用的数据结构比如:HyperLogLog、GeoHash、PubSub等
Redis配置成主从模式,主库(Master)只负责写数据,从库(Slave)只负责读数据。一个主库可以拥有多个从库,但一个从库只能隶属于一个主库。
Redis是一个强大的内存数据结构存储,包含数据库,缓存和消息代理等多种用途。大多数人经常认为它不过是一个简单的键值存储,但其实它有更多的能力。下面我将会总结一些Redis可以做的事情的真实例子。
内容以共享、参考、研究为目的,不存在任何商业目的。其版权属原作者所有,如有侵权或违规,请与小编联系!情况属实本人将予以删除!