MyISAM和InnoDB的比较

更新日期: 2019-05-24阅读: 2.5k标签: 数据库

MyISAM:

  • 不支持事务,而且也不支持外键,但是每次查询都是原子的
  • 支持表级锁,即每次操作是对整个表加锁
  • 一个MYISAM表有三个文件:索引文件、表结构文件(.frm文件)、数据文件(.MYD文件)
  • 采用非聚集索引,索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致,但是辅索引不用保证唯一性
优点:查询数据相对较快,适合大量的select,可以全文索引。
缺点:不支持事务,不支持外键,并发量较小,不适合大量update


InnoDb:

  • 支持ACID的事务,支持事务的四种隔离级别;
  • 支持行级锁及外键约束:因此可以支持写并发;
  • 不存储总行数;
  • 一个InnoDb引擎存储在一个文件空间(共享表空间,表大小不受操作系统控制,一个表可能分布在多个文件里),也有可能为多个(设置为独立表空,表大小受操作系统文件大小限制,一般为2G),受操作系统文件大小的限制;
  • 主键索引采用聚集索引(索引的数据域存储数据文件本身),辅索引的数据域存储主键的值;因此从辅索引查找数据,需要先通过辅索引找到主键值,再访问辅索引;最好使用自增主键,防止插入数据时,为维持B+树结构,文件的大调整。
优点:支持事务,支持外键,并发量较大,适合大量update
缺点:查询数据相对较快,不适合大量的select


MyISAM与InnoDB的比较

基本的差别为:
MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。
MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。

两种存储引擎的大致区别表现在:

  • 1)InnoDB支持事务,MyISAM不支持。
  • 2)InnoDB支持外键,MyISAM不支持.
  • 3)从MySQL5.5.5以后,InnoDB是默认引擎.
  • 4)从MySQL5.6版本开始,InnoDB开始支持FULLTEXT类型的索引.之前的版本不支持全文索引。
  • 5)InnoDB中不保存表的行数,如select count(0) from table时,InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(0)语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表.
  • 6)对于自增长的字段,在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引.在InnoDB中,可以创建只有该字段的索引,也可以建立联合索引,但自增键必须在最左侧
  • 7)清空整个表(delete from )时,InnoDB是一行一行的删除,效率非常慢。MyISAM则会重建表. (这个区别貌似不是很重要哈)
  • 8)InnoDB支持行锁(某些情况下还是锁整表,如 update table set a=1 where user like '%lee%'.
  • 9)MyISAM的索引和数据是分开的,并且索引是有压缩的,内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引,而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的,没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小.
  • 10)MyISAM缓存在内存的是索引,不是数据。而InnoDB缓存在内存的是数据,相对来说,服务器内存越大,InnoDB发挥的优势越大。


关于MyISAM与InnoDB选择:

MYISAM和INNODB是Mysql数据库提供的两种存储引擎。两者的优劣可谓是各有千秋。INNODB会支持一些关系数据库的高级功能,如事务功能和行级锁,MYISAM不支持。MYISAM的性能更优,占用的存储空间少。所以,选择何种存储引擎,视具体应用而定:

  • 1)如果你的应用程序一定要使用事务,毫无疑问你要选择INNODB引擎。但要注意,INNODB的行级锁是有条件的。在where条件没有使用主键时,照样会锁全表。比如DELETE FROM mytable这样的删除语句。
  • 2)如果你的应用程序对查询性能要求较高,就要使用MYISAM了。MYISAM索引和数据是分开的,而且其索引是压缩的,可以更好地利用内存。所以它的查询性能明显优于INNODB。压缩后的索引也能节约一些磁盘空间。MYISAM拥有全文索引的功能,这可以极大地优化LIKE查询的效率。
  • 3)MyISAM适合查询以及插入为主的应用,InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用。


原文来自:https://segmentfault.com/a/1190000019263351


链接: https://www.fly63.com/article/detial/3416

数据库的选择:数据库种类那么多,该如何选择?

技术真的是日新月异,Web 网站已经脱离之前的静态网站的体系,转而使用动态语言搭建的动态网站。这也衍生出一个问题:该如何存储数据了?数据库就应运而生,它的作用是提供存储数据的容器。方便 web 网站进行存储、查询、更新等。

数据库的常用sql操作

数据库操作,不管是服务端、前端、移动端,都或多或少的会涉及到数据的存储、查询、修改。所以作为一名开发者,数据库操作也是开发必备的一项技能。本文是对数据库中经常用到的一些写法与及函数的归纳总结

B树和哈希索引的比较

了解B树和哈希数据结构有助于预测查询在这些使用不同索引数据结构的存储引擎上的执行情况,特别是对于MEMORY存储引擎,它是允许您选择B树或哈希作为索引的存储引擎。

使用 TypeScript 访问 MySQL 数据库

TypeScript 已经成为一个强大的 Web 应用程序开发环境,在与标准 JavaScript 保持一致的同时,提供了显著的改进。在本文中,我们将深入探讨使用 TypeScript 相关的细节

MongoDB的特性、使用原理

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 具有高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便等特点

传统数据库不适合现代企业架构了?

它还是我们如今看到的更广泛的技术趋势背后的统一思想,这些技术包括机器学习、物联网、无处不在的 SaaS 以及云计算。这些趋势都在用不同的方法使软件变得更丰富和功能强大,并在企业间扩大其影响范围

数据库自增ID用完了会怎样?

对DBA来说这应该是送分题吧。而我是突如其来的想法想测试下的。正常来说程序员是不会关心自增ID用完的情况的。以 Mysql 为例,它支持的最大的整型是unsigned bigint

node如何连接数据库?

node连接数据库的方法:使用命令npm install mysql --save安装mysql的软件包,在项目文档中使用client.connect()即可连接数据库。下载MySQL :MySQL Downloads,并进行安装。安装完,会引导你对数据库进行配置,设置root密码以及创建普通用户以及密码

nodejs怎么和数据库连接?

通常在NodeJS开发中我们经常涉及到操作数据库,尤其是 MySQL ,作为应用最为广泛的开源数据库则成为我们的首选,下面本篇文章就来给大家介绍下如何通过NodeJS来操作 MySQL 数据库,希望对大家有所帮助。

数据库设计规范化的 5 个要求

通常情况下,可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规范。一是看看是否拥有大量的窄表,二是宽表的数量是否足够的少。若符合这两个条件,则可以说明这个数据库的规范化水平还是比较高的。

点击更多...

内容以共享、参考、研究为目的,不存在任何商业目的。其版权属原作者所有,如有侵权或违规,请与小编联系!情况属实本人将予以删除!