前言
今天看见有人聊目前系统有2亿的PV，该如何优化？当我看到这个话题的时候，突然在想自己工作中也遇到了不少高并发的场景了，所以即兴发挥，在这里简单总结和分享下，欢迎指正和补充。
正文
读操作
关于读，我们一般遵循如下优先级：
| 优先级 | 技术方案 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 最高 | 尽可能静态化 | 对实时性要去不高的数据，尽可能全走CDN | 例如获取基础商品信息 |
| 高 | 就近使用内存 | 优先级服务器内存、远程内存服务 | 例如秒杀、抢购库存(优先分配库存到服务器内存，其次远程内存服务<又涉及额外网络IO>) |
| 极低 | 数据库(能不读就不要读) | 连接池、sql优化 | 常见业务 |
写操作
关于写，我们一般会按照数据的一致性要求级别来看：
| 数据一致性要求 | 技术方案 |
|---|---|
| 不高 | 先写内存(优先级从服务器内存到远程内存服务) 再异步储存 |
| 高 | 同步完成最关键的任务 异步保证其他任务最终成功 |
削峰限流
从简单到复杂:
| 简单程度 | 技术方案 |
|---|---|
| 最简单 | 百分比流量拒绝(随机、没有先到先得不够公平) |
| 简单 | 原子操作限流(优先级使用服务器内存、其次远程内存服务) |
| 稍麻烦 | 队列限流(先到先得，公平) |
服务稳定性
在高并发的场景，有时候为了保证核心业务的正常进行，我们需要对一些次要的业务进行服务降级。简单的降级方案如下：
- 配置开关降级：手动进行配置开关降级
- 定时开关降级：自动定时降级
系统架构
关于系统架构，不用想的太复杂，简单的拆离此业务即可。
运维架构
部署层面，尽可能的把此类服务单独部署。
武器
"工欲善其事，必先利其器"，处理高并发我们当然少不了好的武器。以下是高并发“三剑客”：
| 技术名词 | 说明 |
|---|---|
| 异步 | 异步回调，层层回调似灾难(Promise也是很臃肿的链式代码) |
| epoll | IO多路复用，nginx/redis方案 |
| 协程 | 轻量，用户态调度高并发能力 |
来自：https://segmentfault.com/a/1190000018921221
PHP和Redis实现在高并发下的抢购及秒杀功能示例详解
抢购、秒杀是平常很常见的场景，面试的时候面试官也经常会问到，比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等。抢购、秒杀实现很简单，但是有些问题需要解决，主要针对两个问题：
说一说数据库的并发控制
最近在看Elasticsearch时看到了并发控制，由此看到了新的并发控制方式。不得不说Elasticsearch相较于关系型数据库就是两种理论建立的数据存储体系，当然它们在并发控制上也相差甚远，各有千秋。
PHP-高并发和大流量的解决方案
在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。 高并发架构相关概念QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数
nodejs使用 eventproxy 控制并发
很多网站有并发连接数的限制，所以当请求发送太快的时候会导致返回值为空或报错。 安装依赖 express superagent cheerio eventproxy。新建app.js 抓取所有的url
PHP 并发场景的几种解决方案
在秒杀，抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，在PHP语言中并没有原生提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制。列出常见的解决方案有：
并发编程三要素：原子性，有序性，可见性
并发编程三要素:原子性: 一个不可再被分割的颗粒。原子性指的是一个或多个操作要么全部执行成功要么全部执行失败。有序性: 程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。（处理器可能会对指令进行重排序）
通过Iterator控制Promise.all的并发数
异步是 js 一个非常重要的特性，但很多时候，我们不仅仅想让一系列任务并行执行，还想要控制同时执行的并发数，尤其是在针对操作有限资源的异步任务，比如文件句柄，网络端口等等。
nodejs如何解决高并发？
Node可以在不新增额外线程的情况下，依然可以对任务进行并发处理 —— Node.js是单线程的。它通过事件循环（event loop）来实现并发操作，对此，我们应该要充分利用这一点 —— 尽可能的避免阻塞操作
如何利用 JavaScript 实现并发控制
在开发过程中，有时会遇到需要控制任务并发执行数量的需求。例如一个爬虫程序，可以通过限制其并发任务数量来降低请求频率，从而避免由于请求过于频繁被封禁问题的发生。
JavaScript 中如何实现并发控制？
在日常开发过程中，你可能会遇到并发控制的场景，比如控制请求并发数。那么在 JavaScript 中如何实现并发控制呢？在回答这个问题之前，我们来简单介绍一下并发控制。
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