1.要学会识别培训机构。

现在培训机构遍地都是，每家培训机构的战略战术上的打法都不一样，你作为刚刚毕业的大学生来说，真的很难一一甄别。

那我在这里教大家一个简单的方法，实地考察。你可以去培训机构的线下基地勘测一番，和那里正在培训的同学聊聊技术，扯扯机构情况，这是最直接有效的办法，甚至你可以向机构提出申请试听，试听半天、一天，你就知道这里的老师教学水平到底在哪个档次，到底符不符合你的期望，机构的允诺了。

就拿我自己给大家举例子好了，关注我的老读者都知道，我也是从培训机构里出来的，当时培训的还是Oracle+Linux，被机构销售忽悠的一愣一愣的，就信了培训4个月后，出来月入8k不是梦的邪了。

当时没有一个像<h1>胖哥</h1>这样子的人提点我啊，恨啊

2.客观认清培训机构

不是说所有的培训机构都是不好的，但是绝大多数的培训机构都没有他们说的那么的好，起码“包就业”这件事情一定是假的，我见过太多自以为交了1w多的学费，里面呆上4个月，啥事儿不学，就能等着机构给你内推岗位了，还是个月入8k的大厂BAT机会。你做梦去吧你……

培训机构的好坏在于授课老师的教学水平以及负责态度。而你要清楚的明白，你找的工作好坏和培训机构没有半毛钱关系，明白？

培训机构给你的“包就业”承诺最多是个内推机会，这我也有啊，我这还一大堆呢，不信你问问球友。

再给大家普及一个，所谓的内推不是分配工作，是帮你免去了网上投递简历的过程，帮你省去了hr过滤简历的过程，帮你跳过了机器人按硬性指标筛选的过程。

该有的技术面试一个逃不掉，该有的hr面谈也一个不会少。

薪资的高低由市场来决定，不是由培训机构嘴里喊的。

市场通过人才的稀缺程度，当前领域的受热程度，以及用人单位对该职位的需求度来决定的。

这也是为什么近几年大数据开发工程师的薪资要高于普通的python后端开发。

但这里还要给大家普及一下，大数据开发工程师的分类有很多，往往培训机构说的培训大数据开发工程师只是个概念。我们说大体上我们可以分为Data Scientist 和 Data Engineer。

DS是对算法的输出，需要丰富的行业背景知识，专业的统计学知识，而python只是他们的工具，在python没火之前，他们用R、用Java。

DE是帮助DS做数据清理、数据整合、数据获取等等前戏工作。

那么绝大多数事后说的大数据开发工程师，薪资高的，都是DS。而培训机构试图通过4个月把人家4年本科+3年硕士+可能的3-5年博士所学都给教了？你们自己给合计合计。

很多年轻人包括这位读者，都会有一种“怀才不遇”的感觉，这是种错觉。年轻人容易上头，容易受情绪影响，行为过于坚决。

当你们被机构销售宣传的：

“你现在那么年轻，为什么不拼一把？”

“拼4个月，出来就是个月入万把的高级白领”

”你的人生，你做主，机会摆在你的面前，你难道要自己放弃吗？“

你就上头了，你就想着命运不曾眷顾你，这次自己一定要把握住了。但学费呢？还得问家里人要，这点你就得跟我学学了。当初我所有的学费都是自己来的，贷的款，还死贵，现在想想不就是小额贷么。1w6的学费，最后一共还了2w，每个月1w。

长辈总是站在社会角度看问题，会告诉你一些社会上的问题，你要听。你可以自己做判断，但你要把这些因素加进去，起码谷歌起来也能多点参考价值不是？

那最后，大家一定要记住，培训机构只是一个契机，他给了你一次拼搏的机会。培训机构是一个利益交换的地方，你花钱，机构传授知识，别想得太复杂，不存在救市，救人。

培训机构可以做的是，帮你系统梳理知识体系，带你做企业项目，给你内推渠道；培训机构不能做的是，”包就业“，”包分配“。

最后的最后，记住，薪资和能力成正比，要想拿高薪，就得提升自我业务水平！唯此一条能帮你的。

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