之前由于公司项目需要,采集过google地图数据,还有一些大型网站数据。
经验如下:
1.IP必须需要,像@alswl 说的非常正确,ADSL。如果有条件,其实可以跟机房多申请外网IP。
2.在有外网IP的机器上,部署代理服务器。
3.你的程序,使用轮训替换代理服务器来访问想要采集的网站。
好处:
1.程序逻辑变化小,只需要代理功能。
2.根据对方网站屏蔽规则不同,你只需要添加更多的代理就行了。
3.就算具体IP被屏蔽了,你可以直接把代理服务器下线就OK,程序逻辑不需要变化。
有小部分网站的防范措施比较弱,可以伪装下IP,修改X-Forwarded-for(貌似这么拼。。。)即可绕过。
大部分网站么,如果要频繁抓取,一般还是要多IP。我比较喜欢的解决方案是国外VPS再配多IP,通过默认网关切换来实现IP切换,比HTTP代理高效得多,估计也比多数情况下的ADSL切换更高效。
ADSL + 脚本,监测是否被封,然后不断切换 ip
设置查询频率限制
正统的做法是调用该网站提供的服务接口。
8年多爬虫经验的人告诉你,国内ADSL是王道,多申请些线路,分布在多个不同的电信区局,能跨省跨市更好,自己写好断线重拨组件,自己写动态IP追踪服务,远程硬件重置(主要针对ADSL猫,防止其宕机),其余的任务分配,数据回收,都不是大问题。我的已经稳定运行了好几年了,妥妥的!
1 user agent 伪装和轮换
2 使用代理 ip 和轮换
3 cookies 的处理,有的网站对登陆用户政策宽松些
友情提示:考虑爬虫给人家网站带来的负担,be a responsible crawler :)
尽可能的模拟用户行为:
1、UserAgent经常换一换
2、访问时间间隔设长一点,访问时间设置为随机数;
3、访问页面的顺序也可以随机着来
网站封的依据一般是单位时间内特定IP的访问次数. 我是将采集的任务按 目标站点的IP进行分组 通过控制每个IP
在单位时间内发出任务的个数,来避免被封.当然,这个前题是你采集很多网站.如果只是采集一个网站,那么只能通过多外部IP的方式来实现了.
对爬虫抓取进行压力控制;可以考虑使用代理的方式访问目标站点。
-降低抓取频率,时间设置长一些,访问时间采用随机数
-频繁切换UserAgent(模拟浏览器访问)
-多页面数据,随机访问然后抓取数据
-更换用户IP
来自:https://www.cnblogs.com/wq-mr-almost/p/10212538.html
在爬网站时,发现网站做了百度云加速,每次访问首页时要求输入验证码,才能打开网站首页。经过分析网站,发现如果你拿到一个当期可用的Cooikes后,你就可以一直爬数据,且并不会触发百度验证输入
完整的反爬体系有三大部分工作要做:感知识别、策略分析、监控封禁。数据支撑:爬虫指纹、设备指纹、风险UA、IP库等,不同端指纹的mapping等。
node.js是一款基于google的V8引擎开发javascript运行环境。在高性能的V8引擎以及事件驱动的单线程异步非阻塞运行模型的支持下,node.js实现的web服务可以在没有Nginx的http服务器做反向代理的情况下实现很高的业务并发量。
网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
数据收集的一种是方式是通过上报API进行自身平台用户交互情况的捕获,还有一种手段是通过开发爬虫程序,爬取竞品平台的数据,后面就重点说下爬虫的应用场景和实践中会遇到的问题和反反爬虫的一些套路与技巧。
网络爬虫 (又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在 FOAF 社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。随着web2.0时代的到来,数据的价值愈发体现出来。
node可以做爬虫,下面我们来看一下如何使用node来做一个简单的爬虫。node做爬虫的优势:第一个就是他的驱动语言是JavaScript。JavaScript在nodejs诞生之前是运行在浏览器上的脚本语言,其优势就是对网页上的dom元素进行操作
网络爬虫在数据采集方面有好的优势,比如采集速度快,比人来操作可能要快一千倍一万倍都不止;方便将获取的数据进行相关的清洗加工以及储存工作;代码可重复使用,或者说是一劳永逸。
网络爬虫是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。是互联网爬虫,蜘蛛,数据采集器,网页解析器的汇总,下面介绍各语言实现网络爬虫的开源框架
Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写
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