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PHP如何解决网站大流量和高并发

时间: 2018-12-30阅读: 793标签: 高并发

高并发架构相关概念

并发,在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行

通常我们所定义的高并发并非上述解释,简单的来说就是在某个时间点、有多少个访问同时到来

高并发:通常如果一个日PV在千万以上,就有可能是一个高并发的系统

QPS:每秒钟请求或查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(HTTP请求)

吞吐量:单位时间内处理的请求数量(通常由QPS和并发数决定)

响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要10s,这个10s就是响应时间

PV:综合浏览量(Page View),即页面浏览量或者点击量,一个访客在24小时内访问的页面数量

UV:独立访客(UniQue Visitor),即一定时间范围内相同访客多次访问网站,只计算为1个独立访客

带宽:计算带宽大小需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小

网站带宽 = PV / 统计时间(秒)x 平均页面大小(KB) x 8

峰值是平均值的倍数,根据实际情况来定

QPS VS 并发连接数

QPS 不等于并发连接数

QPS 是每秒 HTTP 请求数量,并发连接数是系统同时处理的请求数量

(总 PV 数 x 80%)1 (6 小时秒数 x 20%) = 峰值每秒请求数(QPS)

80%的访问量主要集中在20%的时间


压力测试

目的:测试能承受的最大并发 和 测试最大承受的QPS

常用性能测试工具

ab、wrk、http_ load. Web Bench、Siege、Apache JMeter

Ab

全称是 apache benchmark,是 apache 官方推出的工具

创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一 URL 地址进行访问。它的测试目标是基于 URL 的,因此,它既可以用来测试 apache 的负载压力,也可以测试 nginx、lighthttp、 Tomcat、IIS 等其它 Web 服务器的压力。

Ab的使用

模拟并发请求 100 次,总共请求 5000 次 ;Ab-c 100 -n 5000 待测试网站

注意事项

测试机器与被测试机器分开; 不要对线上服务做压力测试; 观察(top)测试工具 ab 所在机器以及被测试的前端机的 CPU,内存,网络等都不超过最高限度的75%。

QPS 达到极限的解决方案

随着 QPS 的增长,每个阶段需要根据实际情况来进行优化,优化的方案也与硬件条件、网络带宽息息相关。

QPS达到50

基本不需要优化。

QPS 达到 100

假设关系型数据库的每次请求在 0.01 秒完成

假设单页面只有一个 SQL 查询,那么 100 QPS 意味着 1 秒钟完成 100 次请求,但是此时我们并不能保证数据库查询能完成 100 次。

方案:数据库缓存层、数据库的负载均衡

QPS 达到 800

假设我们使用百兆带宽,意味着网站出口的实际带宽是 8 M 左右

假设每个页面只有 10 K,在这个并发条件下,百兆带宽已经吃完方案:CDN 加速、负载均衡

QPS 达到 1000

假设使用 Memcache 绶存数据库查询数据,每个页面对 Memcache 的请求远大于直接对 DB 的请求

Memcache 的悲观并发数在 2 w 左右,但有可能在之前内网带宽已经吃光,表现出不稳定

方案:静态 html 缓存

QPS 达到 2000

这个级别下,文件系统访向锁都成为了灾难

方案:做业务分离,分布式存储


高并发解决方案案例

流量优化

防盗链处理

前端优化

减少HTTP请求;例如合并css js,图片 添加异步请求;延迟加载暂时不需要的内容 启用浏览器缓存和文件压缩; CDN加速; 建立独立的图片服务器;

服务端优化

页面静态化;并发处理;队列处理

数据库优化

数据库缓存;分库分表、分区操作;读写分离;负载均衡

Web服务器优化

负载均衡

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数据库高并发解决方法总结

一个项目刚开始的时候是为了实现基本功能,随着版本和功能的迭代,大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题!本质很简单,一个是慢,一个是等。解决核心 一个是短,一个是少,一个是分流,最后一个是集群/横向扩张/读写分离/建立主从

nodejs支持高并发吗?

nodejs是支持高并发的。那么为什么单线程的nodejs可以高并发?下面本篇文章就来给大家介绍一下,希望对大家有所帮助。nodejs支持高并发的原因:nodejs是非阻塞异步操作。针对每个并发请求,服务端给请求注册一个激发事件(I/O),并给一个回调函数(这个过程没有阻塞新的连接请求)。

当我们在说并发、多线程,说的是什么?

在这篇文章中,你将了解到并发与多线程相关的一系列概念,通过一些例子我们可以在不纠结于具体的技术细节的情况下形成对并发与多线程相关的各种概念的抽象理解。有了这些概念以后,我们再去学习具体的理论和技术细节就是手到擒来的事了。

高并发大流量网站 10 个解决方法

高并发大流量网站 10 个解决方法:硬件升级、负载均衡、服务器集群、数据库读写分离、数据库分表技术(垂直分割,水平分割)、表建立相应的索引、页面静态化、缓存技术(MemCache、Redis)、禁止外部盗链、控制大文件的下载

高并发下如何缩短响应时间?

网站响应时间是指系统对请求作出响应的时间。通俗来讲就是我们把网址输入进浏览器然后敲回车键开始一直到浏览器把网站的内容呈现给用户的这段时间。网站响应时间是越短越好,因为网站页面打开速度越快

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