前端性能的本质是什么?

时间: 2018-10-11阅读: 426标签: 性能
 性能一直以来是前端开发中非常重要的话题。随着前端能做的事情越来越多,浏览器能力被无限放大和利用:从 web 游戏到复杂单页面应用,从 NodeJS 服务到 web VR/AR 和数据可视化,前端工程师总是在突破极限。随之而来的性能问题有的被迎刃而解,有的成为难以逾越的盾墙。
那么,当我们在谈论性能时,到底在说什么?基于 React 框架开发的应用,在性能上又有哪些特点?


性能问题本质

事实上,性能问题多种多样:瓶颈可能出现在网络传输过程,造成前端数据呈现延迟;也可能是移动 hybrid 应用中,wbview 容器带来了瓶颈和限制。但是在分析性能问题时,经常逃不开一个概念——JavaScript 单线程。

浏览器解析渲染 DOM Tree 和 CSS Tree,解析执行 JavaScript,几乎所有的操作都是在主线程中执行。因为 JavaScript 可以操作 DOM,影响渲染,所以 JavaScript 引擎线程和 U I线程是互斥的。换句话说,JavaScript 代码执行时会阻塞页面的渲染。

通过下面的图示来进行了解:



图中的几个关键角色:

Call Stack:调用栈,即 JavaScript 代码执行的地方,Chrome 和 NodeJS 中对应 V8 引擎。遵循 LIFO(last-in-first-out)原则。当执行完当前所有任务时,栈为空,等待接收 Event Loop 中 next Tick 的任务。

Browser APIs:这是连接 JavaScript 代码和浏览器内部的桥梁,使得 JavaScript 代码可以通过 Browser APIs 操作 DOM,调用 setTimeout,AJAX 等。

Event queue: 每次通过 AJAX 或者 setTimeout 添加一个回调时,回调函数会加入到 Event queue 当中。

Job queue: 这是预留给 promise 且优先级较高的 queue,代表着“稍后执行这段代码,但是在 next Event Loop tick 之前执行”。它属于 ES 规范,注意区别对待,这里暂不展开。

Next Tick: 表示调用栈 call stack 在下一 tick 将要执行的任务。它由一个 Event queue 中的回调,全部的 job queue,部分或者全部 render queue 组成。注意 current tick 只会在 Job queue 为空时才会进入 next tick。这就涉及到 task 优先级了,可能大家对于 microtask 和 macrotask 更加熟悉。

Event Loop: 它会“监视”(轮询)call stack 是否为空,call stack 为空时将会由 Event Loop 推送 next tick 中的任务到 call stack 中。

在浏览器主线程中,JavaScript 代码在调用栈 call stack 执行时,可能会调用浏览器的 API,对 DOM 进行操作。也可能执行一些异步任务:这些异步任务如果是以回调的方式处理,那么往往会被添加到 Event queue 当中;如果是以 promise 处理,就会先放到 Job queue 当中。这些异步任务和渲染任务将会在下一个时序当中由调用栈处理执行。

理解了这些,大家就会明白:如果调用栈 call stack 运行一个很耗时的脚本,比如解析一个图片,call stack 就会像北京上下班高峰期的环路入口一样,被这个复杂任务堵塞。进而阻塞 UI 响应,主线程其他任务都要排队。这时候用户点击、输入、页面动画等都没有了响应。

这样的性能瓶颈,就如同阿喀琉斯之踵一样,在一定程度上限制着 JavaScript 的发挥。


江湖救急——两方性能解药

我们一般有两种方案突破上文提到的瓶颈:

将耗时高、成本高的长任务切片,分成子任务,并异步执行

这样一来,这些子任务会在不同的 call stack 周期执行,进而主线程就可以在子任务间隙当中执行 UI 更新操作。设想常见的一个场景:如果我们需要渲染一个很长的列表,列表由十万条数据组成,那么相比一次性渲染全部数据内容,我们可以将数据分段,使用 setTimeout API 去分步处理,构建列表的工作就被分成了不同的子任务在浏览器中执行,在这些子任务间隙,浏览器得以处理 UI 更新。

另外一个创新性的做法:使用 HTML5 Web Worker

Web Worker 允许我们将 JavaScript 脚本在不同的浏览器线程中执行。因此,一些耗时的计算过程我们都可以放在 Web Worker 开启的线程当中处理。下文会有详解。


React 框架性能剖析

社区上关于 React 性能的内容往往聚焦在业务层面,主要是使用框架的“最佳实践”。这里我们不去谈论“使用 shoulComponentUpdate 减少不必要的渲染”,“减少 render 函数中 inline-function”等“老生常谈”的话题,本文会从 React 框架实现层面分析其性能瓶颈和突破策略。

原生的 JavaScript 一定是最高效的,这个毫无争议。相比其他框架,React 在 JavaScript 执行层面花费的时间较多,这显然是因为 Virtual DOM 构建,以及计算 DOM diff,生成 render patch 一系列复杂过程所造成的。也就是说 React 著名的调度策略 -- stack reconcile 是 React 的性能瓶颈。

这并不难理解,因为 UI 渲染只是 JavaScript 调用浏览器的 APIs,这个过程对所有框架以及原生 JavaScript 来讲是一样的,都是黑盒执行,这一部分的性能消耗是且无法取巧的。

再看我们的 React,stack reconcile 过程会深度优先遍历所有的 Virtual DOM 节点,进行 diff。整棵 Virtual DOM 计算完成之后,才将任务出栈释放主线程。所以,浏览器主线程被 React 更新状态任务占据的时候,用户与浏览器进行任何的交互都不能得到反馈,只有等到任务结束,才能突然得到浏览器的响应。

我们来看一个典型的场景,来自文章“React的新引擎—React Fiber是什么?”

(http://www.infoq.com/cn/articles/what-the-new-engine-of-react)

这个例子会在页面中创建一个输入框,一个按钮,一个 BlockList 组件。BlockList 组件会根据 NUMBER_OF_BLOCK 数值渲染出对应数量的数字显示框,数字显示框显示点击按钮的次数。


在这个例子中,我们可以设置 NUMBER_OF_BLOCK 的值为 100000,将其变为一个“复杂”的网页。 点击按钮,触发 setState,页面开始更新。此时点击输入框,输入一些字符串,比如 “hi,react”。可以看到,页面没有任何的响应。等待 7s 之后,输入框中突然出现了之前输入的 “hireact”。同时, BlockList 组件也更新了。

显而易见,这样的用户体验并不好。

将浏览器主线程在这 7s 的 performance 如下图所示:


黄色部分是 JavaScript 执行时间,也是 React 占用主线程时间,紫色部分是浏览器重新计算 DOM Tree 的时间,绿色部分是浏览器绘制页面的时间。

三种任务,占用浏览器主线程 7s,此时间内浏览器无法与用户交互。但是DOM 改变之后,浏览器重新计算 DOM Tree,重绘页面是一个必不可少的阶段(紫色绿色阶段)。主要是黄色部分执行时间较长,占用了 6 s,即 React 较长时间占用主线程,导致主线程无法响应用户输入。

此处场景内容选自文章“React的新引擎—React Fiber是什么?”  


React 性能——React Fiber

React 核心团队很早之前就预知性能风险的存在,并且持续探索可解决的方式。基于浏览器对 requestIdleCallback 和 requestAnimationFrame 这两个API 的支持,React 团队实现新的调度策略 -- Fiber reconcile。

在应用 React Fiber 的场景下,再重复刚才的例子。浏览器主线程的 performance 如下图所示:


可以看到,在黄色 JavaScript 执行过程中,也就是 React 占用浏览器主线程期间,浏览器在也在重新计算 DOM Tree,并且进行重绘,截图显示,浏览器渲染的就是用户新输入的内容。简单说,在 React 占用浏览器主线程期间,浏览器也在与用户交互。这显然是“更好的性能”体现。

以上是 React “将耗时高的任务分段”做法,下面我们再来看另一种“民间”做法,体现 Web Worker 应用。


React结合Web Worker

关于 Web Worker 的概念此文不再赘述,大家可以访问 MDN 地址进行了解。我们聚焦思考点:如果让 React 接入 Web Worker 的话,切入点在哪里,如何实施?

总所周知,标准的 React 应用由两部分构成:

  • React core:负责绝大部分的复杂的 Virtual DOM 计算;
  • React-Dom:负责与浏览器真实 DOM 交互来展示内容。

那么答案很简单,我们尝试在 Web Worker 中运行 React Virtual DOM 的相关计算,而不是传统的在主线程中进行。即将 React core 放入 Web Worker 线程中。

也确实有人提出了这样的想法,请参考 React 仓库第 #3092 号 Issue,这样的提议遭到了 React 官方的礼貌回绝:

“Relay in a worker on the other hand seems very plausible.”

具体原因可以在此 issue 中找到,内容很多,也吸引来了 Dan Abramov 的现身说法,当然如果我是 React 库的开发者,我也不会接受这样的变动。不过这并不妨碍我们让 React 结合 Worker 做试验。

Talk is cheap, show me the code, and demo: 读者可以访问

http://web-perf.github.io/react-worker-dom/,

该网站分别用原生 React 和接入 Web Worker 版 React 实现了两个应用,并对比其性能表现。

最终结论:不能绝对的说 Web Worker 可以对渲染速率有大幅度提升。只有当大量的节点发生变化的时,Web Worker 提升渲染性能才会有一些效果。实际上,当节点数量非常少的时候,Web Worker 的性能可能还不如 React 本身实现。这是由于 worker 线程和主线程之间的通信成本所致。

因此,Web Worker 版本的 React 仍有提升空间,我简单总结如下:

• 因为 worker 线程和主线程在使用 postMessage 通信时,成本较大,我们可以采用 batching 思想减少通信的次数。

如果在每次 DOM 需要改变时,都调用 postMessage 通知主线程,不是特别明智。所以可以用 batching 思想,将 worker 线程中计算出来的 DOM 待更新内容进行收集,再统一发送。这样一来,batching 的粒度就很有意思了。如果我们走极端,每次 batching 收集的变更都非常多,那么在一次 batching 时就给浏览器真正的渲染过程带来了压力,反而适得其反。

• 使用 postMessage 传递消息时,采用 transferable objects 进行数据负载

在 worker 和主线程之间,我想要传递的数据可能不是一个稳定的结构,因此,我需要制定一个公共的协议。使用 transferable objects 传递信息,能够有效提高效率。更多内容参见社区文档。

• 关于 Worker 版 syntheticEvent

原生 React 有一套 Event System 在最顶层监听所有的浏览器事件,将它们转化为合成事件,传递给我们在 Virtual DOM 上定义的事件监听者。

对于我们的 Web Worker,由于 web Worker 不能直接操作 DOM,也就是说不能监听浏览器事件。因此所有事件同样都在主线程中处理,转化为虚拟事件并传递给 worker 线程,也就意味着所有关于创建虚拟事件的操作还是都在主线程中进行,一个可能改善的方案是,可以直接将原始事件传递给 worker,由 worker 来生成模拟事件并冒泡传递。

关于 React 结合 worker 还有很多值得深挖的内容,比如事件处理方面 preventDefault 和 stopPropogation 的同步性;使用 multiple worker(一个以上 worker)探究等,如果读者有兴趣,我会专门写篇文章介绍。


Redux和Web Worker

既然 React 可以接入 Web Worker,状态管理工具 Redux 当然也能借鉴这样的思想,将 Redux 中 reducer 复杂的纯计算过程放在 worker 线程里,是不是一个很好的思路?

我使用 “N-皇后问题” 模拟大型计算,除了这个极其耗时的算法,页面中还运行这么几个模块来实现渲染逻辑:

  • 一个实时每 16 毫秒,显示计数(每秒增加 1)的 blinker 模块;
  • 一个定时每 500 毫秒,更新背景颜色的 counter 模块;
  • 一个永久往复运动的 slider 模块;
  • 一个每 16 毫秒翻转 5 度的 spinner 模块

这些模块都定时频繁地更新 DOM 样式,进行渲染。正常情况下,当 JavaScript 主线程进行 N-皇后计算时,这些渲染过程都将被卡顿。

如果将 N-皇后计算放置到 worker 线程,我们会发现 demo 展现了令人惊讶的性能提升,完全丝滑毫无卡顿。

如下图,左边为正常版本,不出意外出现了页面卡顿,右侧是介入 worker 之后的应用:


在实现层面,借助 Redux 库的 enchancer 设计,完成了抽象封装(类似中间件)。 一个 store enhancer,实际上就是一个颗粒化的高阶函数,最终返回值是一个可以创建功能更加强大的 store 的函数 (enhanced store creator),这和 React 中的高阶组件的概念很相似,同时也类似我们更加熟悉的中间件,其实参考 Redux 源码,会发现 Redux 源码中 applyMiddleware 方法,applyMiddleware(...middlewares) 的执行结果就是一个 store enhancer。


来源:http://www.cnblogs.com/guchengnan/p/9754181.html


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